一种基于超像素分割与多种颜色特征的图像显著性检测方法

被引：0

申请号：

CN202210020811.2

申请日：

2022-01-10

公开(公告)号：

CN114359244A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

聂勇江佳诚黄方昊闫拓羽陈正唐建中

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06T790 G06K962 G06T540 G06T550 G06V10762

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	公开	公开
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220110

共 50 条

[1]

一种基于超像素分割与多种颜色特征的图像显著性检测方法 [P].

聂勇 ;

江佳诚 ;

黄方昊 ;

闫拓羽 ;

陈正 ;

唐建中 .

中国专利 :CN114359244B ,2024-07-26

[2]

一种基于FLIC超像素分割的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

冯冬竹 ;

付江涛 ;

高飞飞 ;

许多 ;

王凡 .

中国专利 :CN109242854A ,2019-01-18

[3]

一种基于超像素分割的图像区域显著性检测方法 [P].

田佳园 ;

陈永利 ;

钟京昊 .

中国专利 :CN113989263A ,2022-01-28

[4]

基于最大邻域和超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

李洁 ;

张航 ;

王颖 ;

王飞 ;

陈聪 ;

张敏 .

中国专利 :CN109636784B ,2019-04-16

[5]

基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法 [P].

冯冬竹 ;

余航 ;

杨旭坤 ;

许多 ;

何晓川 ;

戴浩 ;

刘清华 ;

许录平 .

中国专利 :CN106780582B ,2017-05-31

[6]

基于k-means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

金星 ;

黄锦雕 ;

王祥国 ;

莫代力 .

中国专利 :CN110866896B ,2020-03-06

[7]

基于超像素分割和图像抽象的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

覃西男 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN108401564B ,2017-09-15

[8]

一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

周韵 ;

熊星南 ;

张春燕 ;

石爱业 .

中国专利 :CN106815842B ,2017-06-09

[9]

基于超像素分割及深度特征定位的显著性目标检测方法 [P].

肖嵩 ;

熊晓彤 ;

刘雨晴 ;

李磊 ;

王欣远 ;

杜建超 .

中国专利 :CN107169487B ,2017-09-15

[10]

一种立体图像显著性检测方法 [P].

章联军 ;

王刚 ;

王晓东 ;

周宇 ;

叶庆卫 ;

郭磊 .

中国专利 :CN106993186A ,2017-07-28

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