基于超像素分割和图像抽象的显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201518002410.5

申请日：

2015-05-28

公开(公告)号：

CN108401564B

公开(公告)日：

2017-09-15

发明(设计)人：

李映覃西男张艳宁

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K900

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

保密专利专利权授予

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-15	保密专利专利权授予	保密专利专利权授予专利号:2015180024105 申请日:20150528 IPC(主分类):无
2018-08-14	保密专利的解密	保密专利的解密申请日:20150528 IPC(主分类):G06T 7/00
2019-06-25	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06T 7/00 变更事项:专利权人变更前:西北工业大学变更后:西安旭尧网络科技有限公司变更事项:地址变更前:710072 陕西省西安市友谊西路127号变更后:710075 陕西省西安市高新区科技五路北侧橡树星座1幢2单元20301室

共 50 条

[1]

基于最大邻域和超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

李洁 ;

张航 ;

王颖 ;

王飞 ;

陈聪 ;

张敏 .

中国专利 :CN109636784B ,2019-04-16

[2]

基于超像素分割及深度特征定位的显著性目标检测方法 [P].

肖嵩 ;

熊晓彤 ;

刘雨晴 ;

李磊 ;

王欣远 ;

杜建超 .

中国专利 :CN107169487B ,2017-09-15

[3]

一种基于超像素分割的显著性目标检测方法 [P].

彭星辉 ;

翁元 ;

张武浩 ;

洪刘根 ;

沈亮 ;

耿洪生 ;

孙超 .

中国专利 :CN120495647A ,2025-08-15

[4]

基于视觉显著性和超像素分割的视频前景目标提取方法 [P].

胡事民 ;

汪淼 ;

陈韬 ;

徐昆 ;

熊君君 .

中国专利 :CN102637253A ,2012-08-15

[5]

一种基于FLIC超像素分割的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

冯冬竹 ;

付江涛 ;

高飞飞 ;

许多 ;

王凡 .

中国专利 :CN109242854A ,2019-01-18

[6]

一种基于超像素分割的图像区域显著性检测方法 [P].

田佳园 ;

陈永利 ;

钟京昊 .

中国专利 :CN113989263A ,2022-01-28

[7]

基于k-means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

金星 ;

黄锦雕 ;

王祥国 ;

莫代力 .

中国专利 :CN110866896B ,2020-03-06

[8]

基于超像素显著性分析的SAR图像变化检测方法 [P].

曹向海 ;

王林 ;

冀雅梅 ;

吉贝贝 ;

焦李成 .

中国专利 :CN107341800A ,2017-11-10

[9]

基于多尺度分割的显著性检测方法 [P].

蒋林华 ;

龙伟 ;

吴侠宝 ;

林晓 ;

顾永跟 ;

蒋云良 .

中国专利 :CN107527348A ,2017-12-29

[10]

一种图像显著性目标检测的方法 [P].

刘桂华 ;

周飞 ;

张华 ;

徐锋 ;

邓豪 .

中国专利 :CN108537239B ,2020-11-17

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