一种基于时空聚类的电力物资需求预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110883120.0

申请日：

2021-08-02

公开(公告)号：

CN113591993B

公开(公告)日：

2021-11-02

发明(设计)人：

向泽江胡俊马晓燕陈竞翔黄云飞钱冬周子岩

申请人：

申请人地址：

201208 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区陆家嘴路66号招商大厦24层01单元

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q1006 G06Q1008 G06N2000 G06F16215 G06Q5006

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

刘小莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210802
2021-11-02	公开	公开
2022-08-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于文本信息抽取的电力物资需求预测方法 [P].

陈珏伊 ;

朱颖琪 ;

王竹君 .

中国专利 :CN107798435A ,2018-03-13

[2]

基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

李文涛 ;

马天舒 ;

刘利平 ;

陈双武 ;

元永光 .

中国专利 :CN118966728A ,2024-11-15

[3]

基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

李文涛 ;

马天舒 ;

刘利平 ;

陈双武 ;

元永光 .

中国专利 :CN118966728B ,2025-02-14

[4]

一种基于组合模型的电力物资需求预测方法 [P].

程伟华 ;

栾宁 ;

冯曙明 ;

胡天牧 ;

刘波 ;

胡晓东 ;

杨凤珠 ;

王大淼 ;

肖爱华 ;

杨永成 ;

潘晨溦 .

中国专利 :CN120688687A ,2025-09-23

[5]

一种基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

俞晨玺 ;

马骏 ;

陈枫 ;

贾成杰 ;

王一杰 ;

陈甜妹 ;

包江雪 ;

张莹 ;

徐天天 ;

沈琦 ;

翁慧颖 .

中国专利 :CN119578843B ,2025-04-01

[6]

一种基于神经网络算法的电力物资需求预测方法 [P].

黄睿哲 ;

林彬彬 ;

方丽双 ;

陈燕华 ;

张锦诺 .

中国专利 :CN120106896A ,2025-06-06

[7]

一种基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

俞晨玺 ;

马骏 ;

陈枫 ;

贾成杰 ;

王一杰 ;

陈甜妹 ;

包江雪 ;

张莹 ;

徐天天 ;

沈琦 ;

翁慧颖 .

中国专利 :CN119578843A ,2025-03-07

[8]

基于地域和项目聚类及线性回归的配网物资需求预测方法 [P].

贾雍 ;

陈勇杰 ;

冯来富 ;

程栋 ;

陈楠 ;

刘芸芸 ;

陈堉 ;

严铭铭 ;

施光南 .

中国专利 :CN110490353A ,2019-11-22

[9]

一种电力物资需求预测方法及装置 [P].

张荣 ;

陈军 ;

宋秉虎 ;

冯亮 ;

南天 ;

张昭志 ;

吴璇 ;

焦志秀 ;

胡波 ;

孙道盛 ;

李祥 ;

唐占彪 ;

何晓彬 ;

王艳祥 ;

刘万东 ;

刘志源 .

中国专利 :CN117787496A ,2024-03-29

[10]

一种电力物资需求预测方法和系统 [P].

卢熙普 ;

陶思恒 ;

王宏伟 ;

黄华林 ;

钟世瑜 ;

梁文焰 ;

周迪贵 ;

覃宁 ;

钟富力 ;

龙宇圣 ;

陆华军 ;

韦湘 .

中国专利 :CN118313580A ,2024-07-09

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