一种基于神经网络算法的电力物资需求预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510167186.8

申请日：

2025-02-15

公开(公告)号：

CN120106896A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

黄睿哲林彬彬方丽双陈燕华张锦诺

申请人：

国网福建省电力有限公司物资分公司

申请人地址：

350003 福建省福州市鼓楼区东浦路140号

IPC主分类号：

G06Q30/0202

IPC分类号：

G06Q50/06 G06Q10/04 G06Q10/087 G06N3/048 G06N3/08 G06N5/04

代理机构：

宁波知坤专利代理事务所(特殊普通合伙) 33312

代理人：

涂萧恺

法律状态：

公开

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0202申请日:20250215

共 50 条

[1]

基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

李文涛 ;

马天舒 ;

刘利平 ;

陈双武 ;

元永光 .

中国专利 :CN118966728A ,2024-11-15

[2]

基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

李文涛 ;

马天舒 ;

刘利平 ;

陈双武 ;

元永光 .

中国专利 :CN118966728B ,2025-02-14

[3]

一种基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

俞晨玺 ;

马骏 ;

陈枫 ;

贾成杰 ;

王一杰 ;

陈甜妹 ;

包江雪 ;

张莹 ;

徐天天 ;

沈琦 ;

翁慧颖 .

中国专利 :CN119578843B ,2025-04-01

[4]

一种基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

俞晨玺 ;

马骏 ;

陈枫 ;

贾成杰 ;

王一杰 ;

陈甜妹 ;

包江雪 ;

张莹 ;

徐天天 ;

沈琦 ;

翁慧颖 .

中国专利 :CN119578843A ,2025-03-07

[5]

基于复杂网络与图神经网络的电力需求预测方法 [P].

吕龙彪 ;

崔宏 ;

任曦骏 ;

刘浩 ;

李志伟 ;

张理 ;

施天成 ;

刘辉舟 ;

叶钰童 ;

刘宇峰 ;

仇雪奥 ;

金子冉 ;

朱亮 .

中国专利 :CN120911702A ,2025-11-07

[6]

一种基于SSA优化BP神经网络的地震应急物资需求预测方法 [P].

田月 ;

周晓磊 ;

冯思方 ;

王率 ;

杨明 ;

郑丕超 ;

于飞 .

中国专利 :CN119026741A ,2024-11-26

[7]

一种基于文本信息抽取的电力物资需求预测方法 [P].

陈珏伊 ;

朱颖琪 ;

王竹君 .

中国专利 :CN107798435A ,2018-03-13

[8]

一种基于时空聚类的电力物资需求预测方法 [P].

向泽江 ;

胡俊 ;

马晓燕 ;

陈竞翔 ;

黄云飞 ;

钱冬 ;

周子岩 .

中国专利 :CN113591993B ,2021-11-02

[9]

一种基于BP神经网络的电力物资需求计划预测方法 [P].

王纪军 ;

张震宇 ;

冯曙明 ;

胡天牧 ;

胡晓东 .

中国专利 :CN111415051A ,2020-07-14

[10]

一种基于灰色神经网络的网络课程订单需求预测方法 [P].

张刚 ;

刘海君 ;

黄龙 ;

芦孙慧 ;

冯萍 .

中国专利 :CN110110927A ,2019-08-09

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