一种基于多任务学习的工业品缺陷检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911393687.9

申请日：

2019-12-30

公开(公告)号：

CN111179250A

公开(公告)日：

2020-05-19

发明(设计)人：

李建欣张帅周号益于金泽朱天晨范才金何铭睿

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003

代理人：

尹振启

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-19	公开	公开
2020-06-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191230

共 50 条

[1]

一种基于分割一切模型的工业品表面缺陷检测系统 [P].

孙福明 ;

赵宇 ;

孙静 ;

王法胜 .

中国专利 :CN120707491A ,2025-09-26

[2]

一种基于多任务学习的工业缺陷检测方法 [P].

李煜 ;

罗长志 .

中国专利 :CN113822842A ,2021-12-21

[3]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567A ,2022-01-18

[4]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567B ,2024-03-22

[5]

一种基于多任务学习的表面缺陷检测方法 [P].

赖剑煌 ;

康丹青 ;

吴凯 ;

朱俊勇 .

中国专利 :CN111696079A ,2020-09-22

[6]

一种基于深度学习的工业品不规则缺陷检测方法 [P].

张烨 ;

樊一超 ;

陈威慧 ;

郭艺玲 .

中国专利 :CN110660040A ,2020-01-07

[7]

工业品缺陷图像检测的方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN112070710A ,2020-12-11

[8]

一种检测工业品不规则缺陷的方法 [P].

金寿松 ;

刘星琪 ;

樊一超 ;

钱前程 ;

邢瑞花 ;

曾德山 ;

黄雨薪 .

中国专利 :CN110443778B ,2019-11-12

[9]

一种针对复杂纹理工业品的缺陷检测方法 [P].

焦文华 ;

蔡晓异 ;

李俊雄 ;

田玉宇 ;

高勇 .

中国专利 :CN118115449A ,2024-05-31

[10]

基于DeepLab-MSC的工业品表面缺陷检测方法 [P].

张丹 ;

刘文钊 ;

杨浩然 .

中国专利 :CN118735885A ,2024-10-01

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