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面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810655461.0
申请日
:
2018-06-23
公开(公告)号
:
CN108846444B
公开(公告)日
:
2018-11-20
发明(设计)人
:
王品
宋琪
李勇明
吕珊珊
刘书君
颜芳
宋炎翼
申请人
:
申请人地址
:
400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253
代理人
:
陈千
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-12-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180623
2018-11-20
公开
公开
2022-02-01
授权
授权
共 50 条
[1]
一种用于文本情感分类的深度迁移学习方法
[P].
代祖华
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代祖华
;
牟巧玲
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牟巧玲
;
李泓毅
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李泓毅
;
王玉环
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王玉环
.
中国专利
:CN111680160A
,2020-09-18
[2]
一种面向胚胎发育多阶段分类的深度学习方法及系统
[P].
张宇昂
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山东师范大学
山东师范大学
张宇昂
;
刘晓洁
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山东师范大学
山东师范大学
刘晓洁
;
吴海萃
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山东师范大学
山东师范大学
吴海萃
;
郑向伟
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山东师范大学
山东师范大学
郑向伟
;
杜文滨
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山东师范大学
山东师范大学
杜文滨
;
马传龙
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
马传龙
.
中国专利
:CN119131507A
,2024-12-13
[3]
不同轴承设备之间的多阶段深度卷积迁移学习故障诊断方法
[P].
王艺玮
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王艺玮
;
周健
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周健
;
郑联语
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郑联语
.
中国专利
:CN111626345A
,2020-09-04
[4]
一种基于多阶段迁移学习的强迫振荡分层定位方法
[P].
冯双
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冯双
;
陈佳宁
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陈佳宁
;
史豪
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史豪
;
汤奕
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汤奕
.
中国专利
:CN110674791B
,2020-01-10
[5]
一种面向高并发的多阶段数据挖掘算法智能选择方法
[P].
宋云翔
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宋云翔
;
霍现旭
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霍现旭
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赵宝国
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赵宝国
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朱庆
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朱庆
;
项添春
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项添春
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李雪明
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李雪明
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李捷
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李捷
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杨永标
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杨永标
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王剑锋
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王剑锋
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李树鹏
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李树鹏
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宋杰
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宋杰
;
周静
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周静
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陈嘉栋
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陈嘉栋
;
李化
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李化
.
中国专利
:CN109033497B
,2018-12-18
[6]
用于旋转机械迁移诊断的多阶段迁移学习训练方法、设备及介质
[P].
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机构:
孔运
;
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机构:
黄国昱
;
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林翠颖
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赵康康
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
赵康康
;
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董明明
;
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机构:
刘辉
.
中国专利
:CN120257093A
,2025-07-04
[7]
目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统
[P].
张立箎
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张立箎
;
李彤
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李彤
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钱大宏
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钱大宏
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宣锴
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宣锴
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薛忠
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薛忠
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沈定刚
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沈定刚
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陈磊
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陈磊
.
中国专利
:CN112669331A
,2021-04-16
[8]
基于深度迁移学习的大语言模型数据挖掘方法
[P].
屠静
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卓世科技(海南)有限公司
卓世科技(海南)有限公司
屠静
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王亚
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卓世科技(海南)有限公司
卓世科技(海南)有限公司
王亚
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赵策
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卓世科技(海南)有限公司
卓世科技(海南)有限公司
赵策
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苏岳
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卓世科技(海南)有限公司
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苏岳
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万晶晶
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万晶晶
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李伟伟
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李伟伟
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颉彬
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颉彬
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周勤民
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卓世科技(海南)有限公司
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周勤民
.
中国专利
:CN117573811B
,2024-03-19
[9]
基于深度迁移学习的大语言模型数据挖掘方法
[P].
屠静
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卓世科技(海南)有限公司
卓世科技(海南)有限公司
屠静
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王亚
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王亚
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赵策
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卓世科技(海南)有限公司
赵策
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苏岳
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卓世科技(海南)有限公司
卓世科技(海南)有限公司
苏岳
;
万晶晶
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卓世科技(海南)有限公司
卓世科技(海南)有限公司
万晶晶
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李伟伟
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卓世科技(海南)有限公司
卓世科技(海南)有限公司
李伟伟
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颉彬
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卓世科技(海南)有限公司
卓世科技(海南)有限公司
颉彬
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周勤民
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卓世科技(海南)有限公司
卓世科技(海南)有限公司
周勤民
.
中国专利
:CN117573811A
,2024-02-20
[10]
基于多阶段注意力深度学习的风险道路场景识别方法
[P].
魏鑫磊
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机构:
交通运输部公路科学研究所
交通运输部公路科学研究所
魏鑫磊
;
刘应吉
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机构:
交通运输部公路科学研究所
交通运输部公路科学研究所
刘应吉
;
周炜
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机构:
交通运输部公路科学研究所
交通运输部公路科学研究所
周炜
;
夏海英
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机构:
交通运输部公路科学研究所
交通运输部公路科学研究所
夏海英
.
中国专利
:CN114049532B
,2025-05-23
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