目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011568270.4

申请日：

2020-12-25

公开(公告)号：

CN112669331A

公开(公告)日：

2021-04-16

发明(设计)人：

张立箎李彤钱大宏宣锴薛忠沈定刚陈磊

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T7187 G06T700 G06N304 G06N308

代理机构：

上海世圆知识产权代理有限公司 31320

代理人：

陈颖洁;王佳妮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20201225
2021-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于元迁移学习的迭代随机剪枝方法及系统 [P].

袁沁 ;

孙闽红 ;

包建荣 .

中国专利 :CN117787377A ,2024-03-29

[2]

基于深度迁移学习的目标跟踪方法 [P].

刘金华 ;

吴姗 ;

任桂平 ;

徐信叶 ;

徐牡莲 ;

李永明 .

中国专利 :CN109544603A ,2019-03-29

[3]

用于机器学习系统的迁移学习方法 [P].

T·马雷罗 ;

C·克拉克 ;

A·博泰亚 ;

C·布希尼 ;

S·曼达尔 .

:CN117751372A ,2024-03-22

[4]

用于大规模数据标定的迁移学习方法及系统 [P].

陈益强 ;

王晋东 ;

沈建飞 ;

胡春雨 ;

王记伟 ;

张宇欣 ;

忽丽莎 .

中国专利 :CN106599922A ,2017-04-26

[5]

用于无人机小目标监测的迁移学习方法 [P].

陈怀新 ;

刘壁源 ;

黄周 .

中国专利 :CN113435286A ,2021-09-24

[6]

基于深度卷积神经网络迁移学习的有限标签数据SAR目标分类方法和系统 [P].

杨蓉 ;

张帅 ;

邓冠前 ;

苗世坤 ;

武应华 ;

谢天宇 ;

陈叶 ;

张晟斐 .

中国专利 :CN119741560B ,2025-07-08

[7]

基于深度卷积神经网络迁移学习的有限标签数据SAR目标分类方法和系统 [P].

杨蓉 ;

张帅 ;

邓冠前 ;

苗世坤 ;

武应华 ;

谢天宇 ;

陈叶 ;

张晟斐 .

中国专利 :CN119741560A ,2025-04-01

[8]

基于目标数据集与二次迁移学习的目标检测模型构建方法 [P].

张雨菡 ;

刘营 ;

荣畋 ;

周志权 ;

王晨旭 ;

冯翔 ;

李剑锋 ;

李迎春 ;

王君竹 .

中国专利 :CN118537534A ,2024-08-23

[9]

面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法 [P].

王品 ;

宋琪 ;

李勇明 ;

吕珊珊 ;

刘书君 ;

颜芳 ;

宋炎翼 .

中国专利 :CN108846444B ,2018-11-20

[10]

一种量子迁移学习方法 [P].

余文斌 ;

陈美旺 ;

朱健杰 ;

任正举 ;

魏宏宇 ;

张成军 .

中国专利 :CN118657226A ,2024-09-17

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