基于深度卷积神经网络迁移学习的有限标签数据SAR目标分类方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510245306.1

申请日：

2025-03-04

公开(公告)号：

CN119741560A

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

杨蓉张帅邓冠前苗世坤武应华谢天宇陈叶张晟斐

申请人：

中国人民解放军96901部队

申请人地址：

100094 北京市海淀区北清路109号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/096 G06N3/088

代理机构：

中国和平利用军工技术协会专利中心 11215

代理人：

刘光德

法律状态：

公开

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-01	公开	公开
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250304
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络迁移学习的有限标签数据SAR目标分类方法和系统 [P].

杨蓉 ;

张帅 ;

邓冠前 ;

苗世坤 ;

武应华 ;

谢天宇 ;

陈叶 ;

张晟斐 .

中国专利 :CN119741560B ,2025-07-08

[2]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[3]

基于深度卷积神经网络的红外目标分类方法和装置 [P].

邓秋群 ;

胡谋法 ;

陶华敏 ;

肖山竹 ;

卢焕章 ;

张焱 ;

赵菲 ;

张路平 ;

杨卫平 ;

石志广 ;

沈杏林 .

中国专利 :CN111401472A ,2020-07-10

[4]

基于深度卷积神经网络的典型红外目标分类方法 [P].

刘伟峰 ;

张倩文 ;

王亚宁 .

中国专利 :CN110619352A ,2019-12-27

[5]

基于卷积神经网络的水下目标深度分类方法 [P].

邹男 ;

张文琪 ;

傅世健 ;

齐滨 ;

梁国龙 ;

苗艺馨 ;

付进 ;

郝梦竹 ;

杜佳昕 .

中国专利 :CN117972566A ,2024-05-03

[6]

基于深度卷积神经网络的SAR图像地物分类识别方法 [P].

陈嘉琪 ;

吕吉明 ;

王娴珏 ;

胡居荣 ;

刘海韵 ;

平学伟 ;

王峰 .

中国专利 :CN109101905A ,2018-12-28

[7]

基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像场景分类方法 [P].

王鑫 ;

李可 ;

吕国芳 .

中国专利 :CN108764316B ,2022-08-26

[8]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P].

邹培利 .

中国专利 :CN110334233A ,2019-10-15

[9]

基于深度卷积神经网络的变体分类方法及系统 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

美国专利 :CN110800062B ,2024-11-29

[10]

基于深度卷积神经网络的ECG分类系统与方法 [P].

肖汉光 ;

张邦林 ;

刘畅 ;

冉志强 ;

张勃龙 .

中国专利 :CN113509186A ,2021-10-19

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