基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像场景分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810478613.4

申请日：

2018-05-18

公开(公告)号：

CN108764316B

公开(公告)日：

2022-08-26

发明(设计)人：

王鑫李可吕国芳

申请人：

申请人地址：

211000 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06V10778 G06V2010 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180518
2022-08-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的遥感的海冰图像分类方法 [P].

韩彦岭 ;

魏聪 ;

曹守启 ;

洪中华 ;

杨树瑚 ;

周汝雁 ;

张云 .

中国专利 :CN111652038A ,2020-09-11

[2]

一种基于卷积神经网络的遥感图像场景分类方法 [P].

张旭晴 ;

刘子维 ;

杨国东 ;

陈国鸿 ;

金琦 ;

王志伟 ;

邸健 .

中国专利 :CN111783688B ,2020-10-16

[3]

多分支卷积神经网络融合的遥感图像场景分类方法 [P].

边小勇 ;

陈春芳 ;

张晓龙 ;

盛玉霞 .

中国专利 :CN110443143A ,2019-11-12

[4]

基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法 [P].

罗小波 ;

周瑜 .

中国专利 :CN108052966A ,2018-05-18

[5]

基于深度卷积神经网络的遥感图像融合方法 [P].

黄为伟 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN113689370A ,2021-11-23

[6]

基于深度融合的卷积神经网络的遥感图像分类方法 [P].

郭勇 ;

张晓霞 ;

张霞 .

中国专利 :CN111612066B ,2020-09-01

[7]

一种基于SGSE-GAN的遥感图像场景分类方法 [P].

王鑫 ;

李可 ;

宁晨 ;

吕国芳 ;

张香梁 .

中国专利 :CN110287800B ,2019-09-27

[8]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

[9]

一种基于主动学习和卷积神经网络的遥感图像分类方法 [P].

胡力心 ;

罗小波 ;

魏宇帆 .

中国专利 :CN111414942B ,2020-07-14

[10]

基于自补偿卷积神经网络的遥感场景图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张鑫磊 ;

岳淑衡 .

中国专利 :CN113723570A ,2021-11-30

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