多分支卷积神经网络融合的遥感图像场景分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910614263.4

申请日：

2019-07-09

公开(公告)号：

CN110443143A

公开(公告)日：

2019-11-12

发明(设计)人：

边小勇陈春芳张晓龙盛玉霞

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

罗飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-12	公开	公开
2019-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190709
2020-12-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的遥感图像场景分类方法 [P].

张旭晴 ;

刘子维 ;

杨国东 ;

陈国鸿 ;

金琦 ;

王志伟 ;

邸健 .

中国专利 :CN111783688B ,2020-10-16

[2]

基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像场景分类方法 [P].

王鑫 ;

李可 ;

吕国芳 .

中国专利 :CN108764316B ,2022-08-26

[3]

基于多分支融合的海洋遥感图像场景分类方法 [P].

熊盛武 ;

杨雨童 ;

杨猛 ;

陈亚雄 .

中国专利 :CN119152291A ,2024-12-17

[4]

基于多分支融合的海洋遥感图像场景分类方法 [P].

熊盛武 ;

杨雨童 ;

杨猛 ;

陈亚雄 .

中国专利 :CN119152291B ,2025-03-21

[5]

基于多分支卷积神经网络的交通场景风险评估方法及系统 [P].

常发亮 ;

李子健 ;

刘春生 ;

李爽 ;

路彦沙 .

中国专利 :CN112016499A ,2020-12-01

[6]

基于深度融合的卷积神经网络的遥感图像分类方法 [P].

郭勇 ;

张晓霞 ;

张霞 .

中国专利 :CN111612066B ,2020-09-01

[7]

基于多分支卷积神经网络的行人识别方法 [P].

杨晨 ;

张靖宇 ;

陈琦 ;

范世全 ;

耿莉 .

中国专利 :CN111582091A ,2020-08-25

[8]

基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法 [P].

罗小波 ;

周瑜 .

中国专利 :CN108052966A ,2018-05-18

[9]

基于深度卷积神经网络的遥感图像融合方法 [P].

黄为伟 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN113689370A ,2021-11-23

[10]

一种基于卷积神经网络的多分支图像分类方法 [P].

栾晓 ;

赵园园 ;

刘玲慧 .

中国专利 :CN110866565B ,2020-03-06

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