基于自补偿卷积神经网络的遥感场景图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111193355.3

申请日：

2021-10-13

公开(公告)号：

CN113723570A

公开(公告)日：

2021-11-30

发明(设计)人：

石翠萍张鑫磊岳淑衡

申请人：

申请人地址：

161006 黑龙江省齐齐哈尔市建华区文化大街42号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张换男

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-30	公开	公开
2021-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211013

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法 [P].

罗小波 ;

周瑜 .

中国专利 :CN108052966A ,2018-05-18

[2]

一种基于卷积神经网络的遥感图像场景分类方法 [P].

张旭晴 ;

刘子维 ;

杨国东 ;

陈国鸿 ;

金琦 ;

王志伟 ;

邸健 .

中国专利 :CN111783688B ,2020-10-16

[3]

基于重参数化特征聚合卷积神经网络的遥感场景图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

丁梦祥 ;

梁振龙 ;

夏朝伟 ;

郑亮 ;

范敬博 .

中国专利 :CN119785087A ,2025-04-08

[4]

多分支卷积神经网络融合的遥感图像场景分类方法 [P].

边小勇 ;

陈春芳 ;

张晓龙 ;

盛玉霞 .

中国专利 :CN110443143A ,2019-11-12

[5]

基于卷积神经网络的遥感的海冰图像分类方法 [P].

韩彦岭 ;

魏聪 ;

曹守启 ;

洪中华 ;

杨树瑚 ;

周汝雁 ;

张云 .

中国专利 :CN111652038A ,2020-09-11

[6]

基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像场景分类方法 [P].

王鑫 ;

李可 ;

吕国芳 .

中国专利 :CN108764316B ,2022-08-26

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[9]

基于特征增强自蒸馏卷积神经网络模型的遥感图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

丁梦祥 ;

胡文军 .

中国专利 :CN118015324A ,2024-05-10

[10]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

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