使用深度学习方法对3D牙齿数据进行自动分类和归类

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880073106.0

申请日：

2018-10-02

公开(公告)号：

CN111328397A

公开(公告)日：

2020-06-23

发明(设计)人：

D·安萨里·莫因 F·T·C·克莱森 B·A·费尔海

申请人：

申请人地址：

荷兰阿姆斯特丹

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K942 G06K934 G06K946

代理机构：

中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038

代理人：

曾琳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181002
2020-06-23	公开	公开

共 50 条

[1]

使用深度学习方法对3D牙齿数据进行自动分类和归类 [P].

D·安萨里·莫因 ;

F·T·C·克莱森 ;

B·A·费尔海 .

:CN111328397B ,2024-10-18

[2]

使用深度学习方法对3D牙颌面结构的分类和3D建模 [P].

F·T·C·克莱森 ;

B·A·费尔海 ;

D·安萨里·莫因 .

中国专利 :CN110998602A ,2020-04-10

[3]

使用深度学习方法的自动3D牙根形状预测 [P].

F·T·C·克莱森 ;

B·A·费尔海 ;

D·安萨里·莫因 ;

T·奇里希 .

:CN111656408B ,2024-12-31

[4]

使用深度学习方法的自动3D牙根形状预测 [P].

F·T·C·克莱森 ;

B·A·费尔海 ;

D·安萨里·莫因 ;

T·奇里希 .

中国专利 :CN111656408A ,2020-09-11

[5]

使用深度学习对非欧式3D数据集的自动语义分割 [P].

F·T·C·克莱森 ;

D·安萨里莫因 ;

T·奇里希 ;

F·加兹维尼安赞贾尼 .

中国专利 :CN113454637A ,2021-09-28

[6]

使用深度学习自动确定3D对象的正则姿态和自动叠加3D对象 [P].

F·T·C·克莱森 ;

D·安萨里莫因 ;

T·奇里希 .

:CN112639880B ,2025-08-08

[7]

使用深度学习自动确定3D对象的正则姿态和自动叠加3D对象 [P].

F·T·C·克莱森 ;

D·安萨里莫因 ;

T·奇里希 .

中国专利 :CN112639880A ,2021-04-09

[8]

基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN108038544A ,2018-05-15

[9]

使用深度学习确定3D数据集中对象的增长速度 [P].

马克-扬·哈特 ;

G·范费嫩达尔 .

中国专利 :CN113168912A ,2021-07-23

[10]

使用深度学习对ATAC-SEQ数据进行去噪 [P].

J·伊斯拉里 ;

N·亚科文科 .

中国专利 :CN113490986A ,2021-10-08

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