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使用深度学习方法对3D牙颌面结构的分类和3D建模

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201880052277.5
申请日：
2018-07-02
公开(公告)号：
CN110998602A
公开(公告)日：
2020-04-10
发明(设计)人：
F·T·C·克莱森 B·A·费尔海 D·安萨里·莫因
申请人：
申请人地址：
荷兰海牙
IPC主分类号：
G06K946
IPC分类号：
代理机构：
中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038
代理人：
刘前红
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-06-19 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20180702
2020-04-10 公开 公开
共 50 条
[1]
使用深度学习方法对3D牙齿数据进行自动分类和归类 [P]. 
D·安萨里·莫因 ;
F·T·C·克莱森 ;
B·A·费尔海 .
中国专利 :CN111328397A ,2020-06-23
[2]
使用深度学习方法对3D牙齿数据进行自动分类和归类 [P]. 
D·安萨里·莫因 ;
F·T·C·克莱森 ;
B·A·费尔海 .
:CN111328397B ,2024-10-18
[3]
使用深度学习方法的自动3D牙根形状预测 [P]. 
F·T·C·克莱森 ;
B·A·费尔海 ;
D·安萨里·莫因 ;
T·奇里希 .
:CN111656408B ,2024-12-31
[4]
使用深度学习方法的自动3D牙根形状预测 [P]. 
F·T·C·克莱森 ;
B·A·费尔海 ;
D·安萨里·莫因 ;
T·奇里希 .
中国专利 :CN111656408A ,2020-09-11
[5]
使用深度学习对非欧式3D数据集的自动语义分割 [P]. 
F·T·C·克莱森 ;
D·安萨里莫因 ;
T·奇里希 ;
F·加兹维尼安赞贾尼 .
中国专利 :CN113454637A ,2021-09-28
[6]
使用深度学习自动确定3D对象的正则姿态和自动叠加3D对象 [P]. 
F·T·C·克莱森 ;
D·安萨里莫因 ;
T·奇里希 .
:CN112639880B ,2025-08-08
[7]
使用深度学习自动确定3D对象的正则姿态和自动叠加3D对象 [P]. 
F·T·C·克莱森 ;
D·安萨里莫因 ;
T·奇里希 .
中国专利 :CN112639880A ,2021-04-09
[8]
用于3D建模对象推断的机器学习 [P]. 
E·梅尔 .
中国专利 :CN111382470A ,2020-07-07
[9]
用于3D建模对象推断的机器学习 [P]. 
E·梅尔 .
法国专利 :CN111382470B ,2025-05-06
[10]
使用深度学习确定3D数据集中对象的增长速度 [P]. 
马克-扬·哈特 ;
G·范费嫩达尔 .
中国专利 :CN113168912A ,2021-07-23
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