一种基于深度学习算法的近红外高光谱图像识别霉变花生的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110617767.9

申请日：

2021-06-03

公开(公告)号：

CN113420614A

公开(公告)日：

2021-09-21

发明(设计)人：

亓晓彤崔希民蒋金豹袁德帅

申请人：

申请人地址：

222000 江苏省连云港市海州区苍梧路59号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K934 G06K940 G06K962

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

严志平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210603
2021-09-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种结合近红外高光谱图像和卷积神经网络的霉变花生识别方法 [P].

蒋金豹 ;

袁德帅 .

中国专利 :CN114782783B ,2025-04-22

[2]

一种结合近红外高光谱图像和卷积神经网络的霉变花生识别方法 [P].

蒋金豹 ;

袁德帅 .

中国专利 :CN114782783A ,2022-07-22

[3]

一种利用近红外高光谱图像识别霉变油料作物的方法 [P].

蒋金豹 ;

乔小军 .

中国专利 :CN104598886B ,2015-05-06

[4]

一种基于高光谱图像和深度学习算法的烟叶分级方法 [P].

申金媛 ;

裴利强 ;

刘润杰 ;

穆晓敏 .

中国专利 :CN106326899A ,2017-01-11

[5]

一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法 [P].

蒋金豹 ;

乔小军 ;

何汝艳 .

中国专利 :CN105445222B ,2016-03-30

[6]

一种基于深度学习算法的图像识别优化方法 [P].

陈琳 ;

朱嗣乔 ;

向赟 .

中国专利 :CN119559462A ,2025-03-04

[7]

一种基于高光谱图像的霉变花生识别方法 [P].

蒋金豹 ;

袁德帅 .

中国专利 :CN114723716A ,2022-07-08

[8]

基于深度学习算法的舌苔图像识别方法及系统 [P].

孙晓勇 ;

魏庆功 ;

尹猛 ;

闫小燕 .

中国专利 :CN109657722A ,2019-04-19

[9]

一种基于深度学习的图像识别方法 [P].

肖堃 ;

廖斌 ;

田瑞 ;

刘朋远 ;

严绍奎 ;

窦圣霞 .

中国专利 :CN114528892A ,2022-05-24

[10]

基于深度学习算法的烟叶近红外光谱定量建模方法及应用 [P].

张建强 ;

刘维涓 ;

侯英 ;

李长昱 ;

邱昌桂 .

中国专利 :CN107491784A ,2017-12-19

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