一种基于高光谱图像和深度学习算法的烟叶分级方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610684806.6

申请日：

2016-08-18

公开(公告)号：

CN106326899A

公开(公告)日：

2017-01-11

发明(设计)人：

申金媛裴利强刘润杰穆晓敏

申请人：

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新区科学大道100号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

郑州中原专利事务所有限公司 41109

代理人：

赵磊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-02-08	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101702030854 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2016106848066 申请日:20160818
2020-09-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/46 申请公布日:20170111
2017-01-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[2]

一种基于深度学习算法的烟叶在线分级方法 [P].

方志斌 ;

陈武 ;

张小磊 .

中国专利 :CN107016413A ,2017-08-04

[3]

一种基于光谱成像和深度学习的棉蚜虫害监测方法及系统 [P].

高攀 ;

鄢天荥 ;

吕新 ;

徐巍 ;

林皎 .

中国专利 :CN112528726B ,2021-03-19

[4]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[5]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[6]

一种基于深度学习算法的近红外高光谱图像识别霉变花生的方法 [P].

亓晓彤 ;

崔希民 ;

蒋金豹 ;

袁德帅 .

中国专利 :CN113420614A ,2021-09-21

[7]

一种基于深度学习与高光谱结合的伪装材料识别的方法 [P].

封雷 ;

封丽 ;

袁家虎 ;

俞晓虎 ;

廖伟玲 ;

付佳成 ;

胡戎豪 ;

黄昱 ;

许金坤 ;

陈婷婷 .

中国专利 :CN120071119A ,2025-05-30

[8]

一种基于高光谱图像和深度学习的茶叶分类方法 [P].

康志亮 ;

胡妍 ;

王鹏 ;

孙杰 ;

耿金平 ;

罗雄 .

中国专利 :CN113158980A ,2021-07-23

[9]

一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[10]

一种基于深度学习模型的不完善大豆高光谱成像分类方法 [P].

潘磊庆 ;

孙典洋 ;

赵静远 ;

屠康 ;

兰维杰 ;

彭菁 ;

刘俊 .

中国专利 :CN120219792A ,2025-06-27

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