融合多种上下文深度学习模型的水稻病害图像检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710894729.1

申请日：

2017-09-28

公开(公告)号：

CN107808375A

公开(公告)日：

2018-03-16

发明(设计)人：

谢成军王儒敬张洁李瑞陈天娇

申请人：

申请人地址：

230031 安徽省合肥市蜀山湖路350号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

张祥骞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-04-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170928
2019-07-16	授权	授权
2018-03-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于语义分割的融合全局上下文信息的水稻病害检测方法 [P].

王儒敬 ;

刘海云 ;

谢成军 ;

陈天娇 ;

李瑞 ;

焦林 ;

黄子良 ;

刘康 ;

滕越 ;

董士风 .

中国专利 :CN112465820A ,2021-03-09

[2]

使用深度学习模型的上下文相关的搜索 [P].

过晨雷 ;

高剑峰 ;

王野翊 ;

L·邓 ;

何晓冬 .

中国专利 :CN106415535A ,2017-02-15

[3]

依赖实时上下文的深度学习 [P].

L·法维舍夫斯基 ;

T·巴昂 ;

Y·法伊斯 ;

J·苏巴格 ;

J·德赖弗斯 ;

A·布莱韦斯 ;

T·施瓦茨 .

中国专利 :CN108734284A ,2018-11-02

[4]

依赖实时上下文的深度学习 [P].

L·法维舍夫斯基 ;

T·巴昂 ;

Y·法伊斯 ;

J·苏巴格 ;

J·德赖弗斯 ;

A·布莱韦斯 ;

T·施瓦茨 .

美国专利 :CN120671750A ,2025-09-19

[5]

一种基于上下文信息的深度学习成对模型人耳检测方法 [P].

孙雷 ;

王洪喜 ;

王冠伟 .

中国专利 :CN113887428B ,2022-01-04

[6]

图像检测方法、深度学习模型的训练方法、装置 [P].

王珂尧 ;

张国生 .

中国专利 :CN117808749A ,2024-04-02

[7]

一种联合多种上下文线索的图像关注区域检测方法 [P].

李甲 ;

陈小武 ;

赵沁平 ;

夏长群 .

中国专利 :CN104778466A ,2015-07-15

[8]

基于上下文正则化循环深度学习的图像分割方法 [P].

渠慎明 ;

苏靖 ;

刘颜红 ;

张东生 ;

刘珊 ;

渠梦瑶 ;

王青博 ;

张济仕 .

中国专利 :CN109359655A ,2019-02-19

[9]

图像检测方法、深度学习模型的训练方法及装置 [P].

周文硕 ;

杨大陆 ;

杨叶辉 ;

代小亚 ;

王磊 ;

黄海峰 .

中国专利 :CN116051935B ,2024-03-22

[10]

一种上下文相关的深度目标跟踪方法 [P].

蒋晓悦 ;

侯雅萍 ;

冯晓毅 ;

夏召强 ;

吴俊 .

中国专利 :CN110070562A ,2019-07-30

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