依赖实时上下文的深度学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810366629.6

申请日：

2018-04-23

公开(公告)号：

CN108734284A

公开(公告)日：

2018-11-02

发明(设计)人：

L·法维舍夫斯基 T·巴昂 Y·法伊斯 J·苏巴格 J·德赖弗斯 A·布莱韦斯 T·施瓦茨

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N3063

IPC分类号：

G06T120

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

何焜;张欣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-02	公开	公开
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20180423

共 50 条

[1]

依赖实时上下文的深度学习 [P].

L·法维舍夫斯基 ;

T·巴昂 ;

Y·法伊斯 ;

J·苏巴格 ;

J·德赖弗斯 ;

A·布莱韦斯 ;

T·施瓦茨 .

美国专利 :CN120671750A ,2025-09-19

[2]

使用深度学习模型的上下文相关的搜索 [P].

过晨雷 ;

高剑峰 ;

王野翊 ;

L·邓 ;

何晓冬 .

中国专利 :CN106415535A ,2017-02-15

[3]

基于深度学习的语音上下文语义提取方法 [P].

骆利华 ;

李星 ;

吕锦程 ;

王成 ;

吴东泽 .

中国专利 :CN120808766A ,2025-10-17

[4]

基于上下文正则化循环深度学习的图像分割方法 [P].

渠慎明 ;

苏靖 ;

刘颜红 ;

张东生 ;

刘珊 ;

渠梦瑶 ;

王青博 ;

张济仕 .

中国专利 :CN109359655A ,2019-02-19

[5]

使用深度学习技术确定文档中的上下文阅读顺序 [P].

S·索德哈尼 ;

K·加格 ;

B·克里什纳穆泰 .

中国专利 :CN109933780A ,2019-06-25

[6]

上下文感知和无状态的深度学习自动调谐框架 [P].

赵正旭 ;

D·扎德·托塔加吉 ;

P·沙玛 .

中国专利 :CN114647506A ,2022-06-21

[7]

一种面向深度学习网络的上下文压缩方法和深度学习网络 [P].

廖桓萱 ;

胡文 .

中国专利 :CN120597940A ,2025-09-05

[8]

一种基于上下文相关多任务深度学习的图像超分辨算法 [P].

林倞 ;

施煜锴 ;

陈崇雨 ;

王可泽 ;

成慧 .

中国专利 :CN109389552A ,2019-02-26

[9]

基于全局上下文感知双流深度学习的类器官自动标注方法 [P].

潘祥 ;

吕天旭 ;

厉力华 ;

刘渊 .

中国专利 :CN118279240A ,2024-07-02

[10]

融合多种上下文深度学习模型的水稻病害图像检测方法 [P].

谢成军 ;

王儒敬 ;

张洁 ;

李瑞 ;

陈天娇 .

中国专利 :CN107808375A ,2018-03-16

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