一种基于深度强化学习的校直行程预测方法

被引：0

申请号：

CN202211266288.8

申请日：

2022-10-17

公开(公告)号：

CN115495993A

公开(公告)日：

2022-12-20

发明(设计)人：

董辉胡越普晨旭周祥清吴祥郭方洪

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F11104 G06F11914

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

忻明年

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-20	公开	公开
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20221017

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的移动预测无线边缘缓存方法 [P].

吴长汶 ;

辛基梁 ;

郑建武 .

中国专利 :CN112752308B ,2021-05-04

[2]

一种基于深度强化学习的建筑能耗预测方法及系统 [P].

汪明 ;

张仁昊 ;

张燕鲁 ;

董慧芳 ;

王雁 .

中国专利 :CN109063903B ,2018-12-21

[3]

一种基于BP神经网络的校直行程预测方法 [P].

董辉 ;

彭宣聪 ;

付建伟 ;

唐旺山 ;

田叮 ;

张成祥 ;

吴祥 .

中国专利 :CN111047002A ,2020-04-21

[4]

一种基于深度强化学习驱动的负载均衡方法 [P].

吴立军 ;

曾祥云 .

中国专利 :CN115102906B ,2024-09-13

[5]

一种基于深度强化学习驱动的负载均衡方法 [P].

吴立军 ;

曾祥云 .

中国专利 :CN115102906A ,2022-09-23

[6]

一种基于多智能体深度强化学习的波束预测方法 [P].

姜静 ;

岳志宇 ;

梁彦霞 ;

何华 .

中国专利 :CN113904704A ,2022-01-07

[7]

一种基于深度强化学习的交易预测模型 [P].

孙志伟 ;

王畅畅 .

中国专利 :CN118115269A ,2024-05-31

[8]

基于深度强化学习的车道保持方法 [P].

杨冬立 ;

张俊阳 ;

罗科 ;

冯明杰 .

中国专利 :CN113844448B ,2024-11-26

[9]

基于深度强化学习的车道保持方法 [P].

杨冬立 ;

张俊阳 ;

罗科 ;

冯明杰 .

中国专利 :CN113844448A ,2021-12-28

[10]

一种基于深度强化学习的空间搜索方法及设备 [P].

潘泽文 ;

许轶博 ;

范宏伟 ;

李佳斌 .

中国专利 :CN112633591B ,2024-06-28

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