一种基于深度强化学习的建筑能耗预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810796307.5

申请日：

2018-07-19

公开(公告)号：

CN109063903B

公开(公告)日：

2018-12-21

发明(设计)人：

汪明张仁昊张燕鲁董慧芳王雁

申请人：

申请人地址：

250101 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5008 G06N304

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

董雪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-09	授权	授权
2019-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180719
2018-12-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种运用时序数据的深度强化学习建筑能耗预测方法 [P].

李可 ;

陈建平 ;

傅启明 .

中国专利 :CN114298397A ,2022-04-08

[2]

一种基于深度学习的建筑能耗预测方法 [P].

崔晗 ;

袁海雷 ;

邹国建 ;

宋伟 ;

章雯桢 .

中国专利 :CN120372156A ,2025-07-25

[3]

基于元策略强化学习的建筑能耗预测方法与装置 [P].

陈阜东 ;

朱晓明 ;

潘欣彤 ;

廖洋 ;

徐好泽 .

中国专利 :CN118966568A ,2024-11-15

[4]

一种基于深度强化学习的游戏智能体设计方法及系统 [P].

冯长宝 ;

冯丽丽 ;

刘亚琪 ;

李猛 ;

李岩 .

中国专利 :CN118444887A ,2024-08-06

[5]

一种基于深度强化学习的游戏智能体设计方法及系统 [P].

冯长宝 ;

冯丽丽 ;

刘亚琪 ;

李猛 ;

李岩 .

中国专利 :CN118444887B ,2025-05-16

[6]

一种基于深度强化学习的医学图像分割方法 [P].

陈金令 ;

陈宇 ;

唐卓葳 ;

何玮 ;

柯琦 ;

季语祝 ;

高子清 ;

魏继鸿 .

中国专利 :CN118247508A ,2024-06-25

[7]

基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统 [P].

黄双萍 ;

王浩彬 ;

金连文 .

中国专利 :CN108090443B ,2018-05-29

[8]

一种基于深度强化学习的卫星抓取方法 [P].

高浩 ;

蒋逸飞 ;

胡海东 .

中国专利 :CN113724260A ,2021-11-30

[9]

一种基于混合深度学习模型的建筑能耗预测方法及系统 [P].

姚清峰 ;

刘浩瑞 ;

张彦玉 ;

霍璇 ;

高宏杰 .

中国专利 :CN120706663A ,2025-09-26

[10]

一种基于深度强化学习的校直行程预测方法 [P].

董辉 ;

胡越 ;

普晨旭 ;

周祥清 ;

吴祥 ;

郭方洪 .

中国专利 :CN115495993A ,2022-12-20

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