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一种基于深度学习的建筑能耗预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510427113.8
申请日：
2025-04-07
公开(公告)号：
CN120372156A
公开(公告)日：
2025-07-25
发明(设计)人：
崔晗 袁海雷 邹国建 宋伟 章雯桢
申请人：
南通理工学院
申请人地址：
226000 江苏省南通市崇川区永兴路211号
IPC主分类号：
G06F18/10
IPC分类号：
G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0985
代理机构：
芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138
代理人：
杨涛
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
海南省 三沙市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20250407
2025-07-25 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于混合深度学习模型的建筑能耗预测方法及系统 [P]. 
姚清峰 ;
刘浩瑞 ;
张彦玉 ;
霍璇 ;
高宏杰 .
中国专利 :CN120706663A ,2025-09-26
[2]
基于迁移学习的深度对抗神经网络的新建筑能耗预测方法 [P]. 
李冠男 ;
李凡 ;
胡云鹏 ;
周传辉 ;
陈俭 ;
方曦 ;
赵小维 ;
吴雨蓓 ;
郑悦 ;
熊嘉豪 ;
胡浩楠 .
中国专利 :CN113191529A ,2021-07-30
[3]
基于迁移学习的深度对抗神经网络的新建筑能耗预测方法 [P]. 
李冠男 ;
李凡 ;
胡云鹏 ;
周传辉 ;
陈俭 ;
方曦 ;
赵小维 ;
吴雨蓓 ;
郑悦 ;
熊嘉豪 ;
胡浩楠 .
中国专利 :CN113191529B ,2025-06-06
[4]
一种基于深度强化学习的建筑能耗预测方法及系统 [P]. 
汪明 ;
张仁昊 ;
张燕鲁 ;
董慧芳 ;
王雁 .
中国专利 :CN109063903B ,2018-12-21
[5]
整合深度学习与迁移学习的寒地居住建筑组团能耗预测方法 [P]. 
杜卓远 ;
张明宇 ;
李硕 ;
张贵鑫 ;
范晴 ;
李彦潼 .
中国专利 :CN119599174A ,2025-03-11
[6]
一种建筑能耗快速预测方法 [P]. 
徐燊 ;
崔国游 ;
吴玉杰 ;
李辉 ;
沈念俊 ;
韩昀松 ;
李高梅 ;
何秋国 .
中国专利 :CN118114816A ,2024-05-31
[7]
一种建筑能耗快速预测方法 [P]. 
徐燊 ;
崔国游 ;
吴玉杰 ;
李辉 ;
沈念俊 ;
韩昀松 ;
李高梅 ;
何秋国 .
中国专利 :CN118114816B ,2024-11-05
[8]
基于深度学习的公路隧道能耗预测方法 [P]. 
滕英明 ;
吴金锁 ;
黄龙显 ;
史玲娜 ;
何建宏 .
中国专利 :CN117436478A ,2024-01-23
[9]
一种基于迁移学习的建筑能耗预测方法及设备 [P]. 
孙鸿昌 ;
唐敏佳 ;
陶庆举 ;
贾卫 ;
张卫芳 ;
黄广国 ;
崔钦超 .
中国专利 :CN112330012B ,2021-02-05
[10]
一种基于机器学习的建筑能耗预测方法及装置 [P]. 
苏舒 ;
金月 ;
孙奥 .
中国专利 :CN119476612A ,2025-02-18
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