一种基于机器学习的建筑能耗预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411588560.3

申请日：

2024-11-08

公开(公告)号：

CN119476612A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

苏舒金月孙奥

申请人：

东南大学

申请人地址：

210018 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/08 G06F30/27 G06F30/13

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

蔡彭君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20241108
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的建筑能耗预测方法、产品、设备及介质 [P].

杨丹 ;

谢燕 ;

陈丽民 ;

胡芳芳 ;

谢良珊 ;

舒颖 ;

印小勇 .

中国专利 :CN119005631A ,2024-11-22

[2]

基于机器学习的建筑能耗预测及节能优化方法及系统 [P].

孙磊 ;

孙晨程 ;

刘宇 ;

梁建忠 ;

蓝洁 .

中国专利 :CN118504740A ,2024-08-16

[3]

一种基于深度学习的建筑能耗预测方法 [P].

崔晗 ;

袁海雷 ;

邹国建 ;

宋伟 ;

章雯桢 .

中国专利 :CN120372156A ,2025-07-25

[4]

一种基于迁移学习的建筑能耗预测方法及设备 [P].

孙鸿昌 ;

唐敏佳 ;

陶庆举 ;

贾卫 ;

张卫芳 ;

黄广国 ;

崔钦超 .

中国专利 :CN112330012B ,2021-02-05

[5]

基于机器学习的能耗预测方法及系统 [P].

王振伟 ;

张章 ;

张锐 ;

赵俊海 ;

杨华强 .

中国专利 :CN116780536B ,2024-02-02

[6]

一种基于动态迁移学习的建筑能耗预测方法及系统 [P].

方海洲 .

中国专利 :CN120764741A ,2025-10-10

[7]

基于GANs的建筑能耗预测方法及装置 [P].

黄可 ;

边东晓 ;

李宏 .

中国专利 :CN119939744B ,2025-07-22

[8]

基于GANs的建筑能耗预测方法及装置 [P].

黄可 ;

边东晓 ;

李宏 .

中国专利 :CN119939744A ,2025-05-06

[9]

一种基于混合深度学习模型的建筑能耗预测方法及系统 [P].

姚清峰 ;

刘浩瑞 ;

张彦玉 ;

霍璇 ;

高宏杰 .

中国专利 :CN120706663A ,2025-09-26

[10]

建筑能耗预测模型的构建方法、能耗预测方法及装置 [P].

马杰 ;

李国建 ;

汪丛军 ;

周盈希 ;

张飞 .

中国专利 :CN112766596B ,2024-04-16

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