一种带遗忘因子的最小二乘法锂电池模型参数辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710421602.8

申请日：

2017-06-07

公开(公告)号：

CN107367692A

公开(公告)日：

2017-11-21

发明(设计)人：

刘厚德康龙云卢楚生饶华兵辛创张诚

申请人：

申请人地址：

523000 广东省东莞市大朗镇巷头社区金朗北路243号

IPC主分类号：

G01R3136

IPC分类号：

代理机构：

东莞市冠诚知识产权代理有限公司 44272

代理人：

张作林

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R 31/36 申请公布日:20171121
2017-12-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/36 申请日:20170607
2017-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进初值带遗忘因子递推最小二乘法的锂电池参数辨识方法 [P].

王文 ;

史华泽 ;

黎隆基 .

中国专利 :CN114720881A ,2022-07-08

[2]

一种基于改进初值带遗忘因子递推最小二乘法的锂电池参数辨识方法 [P].

王文 ;

史华泽 ;

黎隆基 .

中国专利 :CN114720881B ,2025-05-02

[3]

偏差补偿的遗忘递推最小二乘法的电池模型参数辨识方法 [P].

冯国金 ;

刘佳皓 ;

孔金震 ;

甄冬 ;

孟召宗 ;

冯宇兴 .

中国专利 :CN117665586A ,2024-03-08

[4]

基于自适应遗忘因子最小二乘的电池模型参数辨识方法 [P].

莫铮文 ;

汤琛祺 ;

张宸硕 ;

纪雨冬 ;

董鑫 ;

冯飞扬 ;

强浩 .

中国专利 :CN119147974A ,2024-12-17

[5]

一种基于新息增量检测最小二乘法的锂电池参数辨识方法 [P].

徐越飞 ;

贾凤茹 ;

孟浩杰 ;

邢志钢 ;

沈狄龙 .

中国专利 :CN119716556A ,2025-03-28

[6]

一种带遗忘因子的递推最小二乘法的转动惯量辨识方法 [P].

胡文斌 ;

袁逸凡 ;

罗淏天 ;

石锐 ;

柳慧洁 .

中国专利 :CN114337427B ,2024-06-07

[7]

一种带遗忘因子的递推最小二乘法的转动惯量辨识方法 [P].

胡文斌 ;

袁逸凡 ;

罗淏天 ;

石锐 ;

柳慧洁 .

中国专利 :CN114337427A ,2022-04-12

[8]

双层遗忘因子递推最小二乘电池模型参数在线辨识方法 [P].

王顺利 ;

戚创事 ;

陈超 ;

张志伟 ;

林琳 ;

海南 ;

范永存 ;

曹文 ;

于春梅 ;

谢滟馨 ;

陈蕾 ;

高海英 ;

金思宇 .

中国专利 :CN117591796A ,2024-02-23

[9]

基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法 [P].

徐劲力 ;

徐维 ;

许建宁 ;

颜晓凤 ;

谢锋 .

中国专利 :CN109726501A ,2019-05-07

[10]

一种基于交替最小二乘法的锂电池SOH估计方法 [P].

卢军锋 ;

姜劲 ;

邹政耀 .

中国专利 :CN111274539A ,2020-06-12

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