基于自适应遗忘因子最小二乘的电池模型参数辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411525180.5

申请日：

2024-10-30

公开(公告)号：

CN119147974A

公开(公告)日：

2024-12-17

发明(设计)人：

莫铮文汤琛祺张宸硕纪雨冬董鑫冯飞扬强浩

申请人：

常州大学

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

周新建

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20241030
2024-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

双层遗忘因子递推最小二乘电池模型参数在线辨识方法 [P].

王顺利 ;

戚创事 ;

陈超 ;

张志伟 ;

林琳 ;

海南 ;

范永存 ;

曹文 ;

于春梅 ;

谢滟馨 ;

陈蕾 ;

高海英 ;

金思宇 .

中国专利 :CN117591796A ,2024-02-23

[2]

偏差补偿的遗忘递推最小二乘法的电池模型参数辨识方法 [P].

冯国金 ;

刘佳皓 ;

孔金震 ;

甄冬 ;

孟召宗 ;

冯宇兴 .

中国专利 :CN117665586A ,2024-03-08

[3]

一种带遗忘因子的最小二乘法锂电池模型参数辨识方法 [P].

刘厚德 ;

康龙云 ;

卢楚生 ;

饶华兵 ;

辛创 ;

张诚 .

中国专利 :CN107367692A ,2017-11-21

[4]

基于带遗忘因子的递推最小二乘光伏电池参数辨识方法 [P].

杨军 ;

徐岩 ;

靳伟佳 .

中国专利 :CN106100582A ,2016-11-09

[5]

一种基于满秩分解的遗忘因子最小二乘模型参数辨识方法 [P].

朱齐丹 ;

包政凯 ;

刘永超 .

中国专利 :CN113704678B ,2024-04-12

[6]

一种基于满秩分解的遗忘因子最小二乘模型参数辨识方法 [P].

朱齐丹 ;

包政凯 ;

刘永超 .

中国专利 :CN113704678A ,2021-11-26

[7]

一种基于改进初值带遗忘因子递推最小二乘法的锂电池参数辨识方法 [P].

王文 ;

史华泽 ;

黎隆基 .

中国专利 :CN114720881A ,2022-07-08

[8]

一种基于改进初值带遗忘因子递推最小二乘法的锂电池参数辨识方法 [P].

王文 ;

史华泽 ;

黎隆基 .

中国专利 :CN114720881B ,2025-05-02

[9]

基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法 [P].

徐劲力 ;

徐维 ;

许建宁 ;

颜晓凤 ;

谢锋 .

中国专利 :CN109726501A ,2019-05-07

[10]

一种基于自适应遗忘因子的永磁同步电机参数辨识方法 [P].

吴启航 .

中国专利 :CN119628484A ,2025-03-14

← 1 2 3 4 5 →