基于自适应分布均衡特征的对比学习哈希图像检索方法

被引：0

申请号：

CN202111599593.4

申请日：

2021-12-24

公开(公告)号：

CN114357211A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

陈亚雄王凡李小玉汤一博熊盛武

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06F1653

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	公开	公开
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/53 申请日:20211224

共 50 条

[1]

基于自适应分布均衡特征的对比学习哈希图像检索方法 [P].

陈亚雄 ;

王凡 ;

李小玉 ;

汤一博 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN114357211B ,2024-07-23

[2]

一种基于深度学习与局部特征融合的哈希图像检索方法 [P].

杜吉祥 ;

聂一亮 ;

王靖 ;

范文涛 ;

张洪博 ;

刘海建 .

中国专利 :CN106682233B ,2017-05-17

[3]

一种基于深度表征学习的大规模哈希图像检索方法 [P].

王祥丰 ;

胡慷 ;

孔桦桦 ;

田伟 ;

陈寅峰 ;

李鑫 .

中国专利 :CN110059206A ,2019-07-26

[4]

基于神经网络自适应的深度哈希图像搜索方法 [P].

胡海峰 ;

蒋林瑞 .

中国专利 :CN109948029A ,2019-06-28

[5]

基于多任务哈希学习的图像检索方法 [P].

周书仁 .

中国专利 :CN109165306A ,2019-01-08

[6]

一种基于提示增强学习的深度哈希图像检索方法 [P].

程述立 ;

汪烈军 ;

陈佳仪 .

中国专利 :CN119336937A ,2025-01-21

[7]

基于深度学习和哈希的图像检索方法 [P].

张晨民 ;

赵慧琴 ;

彭天强 .

中国专利 :CN105512289B ,2016-04-20

[8]

基于自适应对比学习的图像深度表征方法 [P].

李学龙 ;

卢程军 ;

张睿 .

中国专利 :CN114049497A ,2022-02-15

[9]

基于自适应对比学习的图像深度表征方法 [P].

李学龙 ;

卢程军 ;

张睿 .

中国专利 :CN114049497B ,2024-03-05

[10]

一种基于余弦度量的深度哈希图像检索方法 [P].

毋立芳 ;

李丰 ;

简萌 ;

胡文进 ;

赵宽 ;

陈禹锟 .

中国专利 :CN110309333B ,2019-10-08

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