基于自适应对比学习的图像深度表征方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111323283.X

申请日：

2021-11-07

公开(公告)号：

CN114049497B

公开(公告)日：

2024-03-05

发明(设计)人：

李学龙卢程军张睿

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/82 G06N3/048 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

王鲜凯

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应对比学习的图像深度表征方法 [P].

李学龙 ;

卢程军 ;

张睿 .

中国专利 :CN114049497A ,2022-02-15

[2]

基于自适应对比学习的半监督图像识别方法 [P].

孙斌 ;

黄乾锋 ;

廖美祺 ;

马付严 ;

李树涛 .

中国专利 :CN119478591B ,2025-04-11

[3]

基于自适应对比学习的半监督图像识别方法 [P].

孙斌 ;

黄乾锋 ;

廖美祺 ;

马付严 ;

李树涛 .

中国专利 :CN119478591A ,2025-02-18

[4]

基于自适应特征视图融合的图像深度表征方法 [P].

李学龙 ;

张睿 ;

程月龙 ;

周诗谧 ;

翟佳驰 .

中国专利 :CN119205867A ,2024-12-27

[5]

基于自适应下采样和深度学习的图像压缩方法 [P].

何小海 ;

张达明 ;

任超 ;

吴晓红 ;

熊淑华 ;

滕奇志 ;

王正勇 .

中国专利 :CN109495741A ,2019-03-19

[6]

基于自适应分布均衡特征的对比学习哈希图像检索方法 [P].

陈亚雄 ;

王凡 ;

李小玉 ;

汤一博 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN114357211A ,2022-04-15

[7]

基于自适应分布均衡特征的对比学习哈希图像检索方法 [P].

陈亚雄 ;

王凡 ;

李小玉 ;

汤一博 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN114357211B ,2024-07-23

[8]

基于深度表征学习的车牌图像识别方法及系统 [P].

彭良瑞 ;

赵珂萌 ;

姚刚 ;

丁宁 ;

唐沛 ;

王生进 .

中国专利 :CN117373010A ,2024-01-09

[9]

基于自适应篡改痕迹学习的深度图像修复篡改检测方法 [P].

肖文 ;

刘晟伟 ;

邓颖仟 ;

丁湘陵 ;

钟海峰 ;

陈涛 .

中国专利 :CN121032864A ,2025-11-28

[10]

基于深度学习和自适应阈值法的鼻翼黑头图像检测方法 [P].

熊国虹 ;

董璐 ;

孙佳 ;

王远大 .

中国专利 :CN113298772A ,2021-08-24

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