基于过滤器重要性的深度神经网络压缩

被引：0

申请号：

CN202210096673.6

申请日：

2022-01-26

公开(公告)号：

CN114925822A

公开(公告)日：

2022-08-19

发明(设计)人：

R·K·塔马达洪俊杓 A·M·拉迪克斯 H·克鲁帕卡文卡塔·拉特南·萨里帕利迪比亚乔蒂·帕蒂 G·库马尔

申请人：

申请人地址：

美国威斯康星州

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06N504 G06V1026 G06V10764 G06V1070 G06V1082

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

赵鹏;王小东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

共 50 条

[1]

深度神经网络压缩的方法 [P].

黄俊达 ;

张雅筑 ;

林暐宸 .

中国专利 :CN113673693A ,2021-11-19

[2]

深度神经网络压缩的方法 [P].

黄俊达 ;

张雅筑 ;

林暐宸 .

中国专利 :CN113673693B ,2024-03-12

[3]

基于神经网络特征通道重要性的模型剪枝方法 [P].

王晓帆 ;

胡凯誉 ;

赵佳豪 ;

王彬 ;

杨鹏伟 ;

牛雅琪 ;

谷雅娟 ;

宋彤垚 .

中国专利 :CN117474068A ,2024-01-30

[4]

基于低位移秩的深度神经网络压缩 [P].

F·拉卡佩 ;

S·杰恩 ;

S·哈米迪拉德 ;

D·帕帕季米特里乌 .

美国专利 :CN113574887B ,2024-09-27

[5]

基于低位移秩的深度神经网络压缩 [P].

F·拉卡佩 ;

S·杰恩 ;

S·哈米迪拉德 ;

D·帕帕季米特里乌 .

中国专利 :CN113574887A ,2021-10-29

[6]

基于多比特神经网络非线性量化的深度神经网络压缩方法 [P].

纪荣嵘 ;

林绍辉 ;

李与超 ;

颜晨倩 ;

李慧霞 .

中国专利 :CN110633787A ,2019-12-31

[7]

对于深度神经网络压缩的线性神经重建 [P].

S.贾因 ;

D.A.R.罗宾 .

中国专利 :CN113994348A ,2022-01-28

[8]

对深度神经网络的压缩 [P].

T·普法伊尔 .

中国专利 :CN112446467A ,2021-03-05

[9]

考虑矩阵相关性的深度神经网络压缩方法 [P].

李鑫 ;

陆智麟 ;

单羿 .

中国专利 :CN107729999B ,2018-02-23

[10]

深度神经网络的压缩方法与装置 [P].

曾庆生 ;

张跃进 ;

黄德昌 ;

李波 ;

李光辉 ;

胡勇 .

中国专利 :CN109766995A ,2019-05-17

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20220126
2022-08-19	公开	公开