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基于低位移秩的深度神经网络压缩
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202080021701.7
申请日
:
2020-03-13
公开(公告)号
:
CN113574887B
公开(公告)日
:
2024-09-27
发明(设计)人
:
F·拉卡佩
S·杰恩
S·哈米迪拉德
D·帕帕季米特里乌
申请人
:
交互数字VC控股公司
申请人地址
:
美国特拉华州
IPC主分类号
:
H04N19/42
IPC分类号
:
G06N3/082
代理机构
:
北京润平知识产权代理有限公司 11283
代理人
:
肖冰滨;王晓晓
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-27
授权
授权
共 50 条
[1]
基于低位移秩的深度神经网络压缩
[P].
F·拉卡佩
论文数:
0
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0
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F·拉卡佩
;
S·杰恩
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S·杰恩
;
S·哈米迪拉德
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S·哈米迪拉德
;
D·帕帕季米特里乌
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0
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0
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0
D·帕帕季米特里乌
.
中国专利
:CN113574887A
,2021-10-29
[2]
对于深度神经网络压缩的线性神经重建
[P].
S.贾因
论文数:
0
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0
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0
S.贾因
;
D.A.R.罗宾
论文数:
0
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0
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0
D.A.R.罗宾
.
中国专利
:CN113994348A
,2022-01-28
[3]
深度神经网络压缩的方法
[P].
黄俊达
论文数:
0
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0
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黄俊达
;
张雅筑
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张雅筑
;
林暐宸
论文数:
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林暐宸
.
中国专利
:CN113673693A
,2021-11-19
[4]
深度神经网络压缩的方法
[P].
黄俊达
论文数:
0
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0
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机构:
宏碁股份有限公司
宏碁股份有限公司
黄俊达
;
张雅筑
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机构:
宏碁股份有限公司
宏碁股份有限公司
张雅筑
;
林暐宸
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机构:
宏碁股份有限公司
宏碁股份有限公司
林暐宸
.
中国专利
:CN113673693B
,2024-03-12
[5]
用于对深度神经网络的基于低秩和位移秩的层进行编码和解码的框架
[P].
F·拉卡佩
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0
F·拉卡佩
;
S·杰恩
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S·杰恩
;
S·哈米迪拉德
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S·哈米迪拉德
.
中国专利
:CN113728637A
,2021-11-30
[6]
用于对深度神经网络的基于低秩和位移秩的层进行编码和解码的框架
[P].
F·拉卡佩
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机构:
交互数字VC控股公司
交互数字VC控股公司
F·拉卡佩
;
S·杰恩
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机构:
交互数字VC控股公司
交互数字VC控股公司
S·杰恩
;
S·哈米迪拉德
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机构:
交互数字VC控股公司
交互数字VC控股公司
S·哈米迪拉德
.
美国专利
:CN113728637B
,2024-09-06
[7]
基于块项张量分解的深度神经网络压缩方法
[P].
徐增林
论文数:
0
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0
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徐增林
;
李广西
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李广西
;
叶锦棉
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0
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叶锦棉
;
陈迪
论文数:
0
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0
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0
陈迪
.
中国专利
:CN107944556B
,2018-04-20
[8]
基于多比特神经网络非线性量化的深度神经网络压缩方法
[P].
纪荣嵘
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纪荣嵘
;
林绍辉
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林绍辉
;
李与超
论文数:
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李与超
;
颜晨倩
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0
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0
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颜晨倩
;
李慧霞
论文数:
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0
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0
李慧霞
.
中国专利
:CN110633787A
,2019-12-31
[9]
深度神经网络的压缩方法与装置
[P].
曾庆生
论文数:
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曾庆生
;
张跃进
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张跃进
;
黄德昌
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黄德昌
;
李波
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0
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李波
;
李光辉
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0
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李光辉
;
胡勇
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0
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胡勇
.
中国专利
:CN109766995A
,2019-05-17
[10]
多次迭代的深度神经网络压缩方法
[P].
李鑫
论文数:
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李鑫
;
韩松
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0
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0
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韩松
;
孙世杰
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孙世杰
;
单羿
论文数:
0
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单羿
.
中国专利
:CN107679617A
,2018-02-09
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