用于对深度神经网络的基于低秩和位移秩的层进行编码和解码的框架

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080030648.7

申请日：

2020-04-20

公开(公告)号：

CN113728637A

公开(公告)日：

2021-11-30

发明(设计)人：

F·拉卡佩 S·杰恩 S·哈米迪拉德

申请人：

申请人地址：

美国特拉华州

IPC主分类号：

H04N19124

IPC分类号：

H04N1913 H04N1930 H04N1970 G06N304

代理机构：

北京润平知识产权代理有限公司 11283

代理人：

肖冰滨;王晓晓

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 19/124 申请日:20200420
2021-11-30	公开	公开

共 50 条

[1]

用于对深度神经网络的基于低秩和位移秩的层进行编码和解码的框架 [P].

F·拉卡佩 ;

S·杰恩 ;

S·哈米迪拉德 .

美国专利 :CN113728637B ,2024-09-06

[2]

基于低位移秩的深度神经网络压缩 [P].

F·拉卡佩 ;

S·杰恩 ;

S·哈米迪拉德 ;

D·帕帕季米特里乌 .

中国专利 :CN113574887A ,2021-10-29

[3]

基于低位移秩的深度神经网络压缩 [P].

F·拉卡佩 ;

S·杰恩 ;

S·哈米迪拉德 ;

D·帕帕季米特里乌 .

美国专利 :CN113574887B ,2024-09-27

[4]

用于编码和解码神经网络参数的概念 [P].

格哈德·泰克 ;

保罗·哈斯 ;

丹尼尔·贝金 ;

海纳·基尔霍夫 ;

乔纳森·普法夫 ;

卡斯滕·穆勒 ;

沃伊切赫·萨梅克 ;

海科·施瓦尔茨 ;

德特勒夫·马尔佩 ;

托马斯·威甘德 .

德国专利 :CN118844060A ,2024-10-25

[5]

对深度神经网络进行编码的系统和方法 [P].

S.哈米迪-拉德 ;

S.贾因 ;

F.拉卡佩 .

中国专利 :CN114080613A ,2022-02-22

[6]

用于对编码数据进行解码的神经网络和系统 [P].

罗法隆 ;

J·卡明斯 ;

T·施米茨 .

中国专利 :CN113168560A ,2021-07-23

[7]

神经网络模型的低秩适应 [P].

陈伟柱 ;

胡景峰 ;

谌叶龙 ;

王社安 ;

刘雅宾 .

美国专利 :CN117642753A ,2024-03-01

[8]

基于神经网络的视频编码和解码的方法以及视频编码装置 [P].

金胜彦 ;

金英雄 ;

金晖容 ;

李元熙 ;

朴寿庸 ;

成映勋 ;

吴度官 .

韩国专利 :CN119450071A ,2025-02-14

[9]

对深度神经网络的压缩 [P].

T·普法伊尔 .

中国专利 :CN112446467A ,2021-03-05

[10]

用于对深度神经网络的权重进行转换的方法和系统 [P].

卡加泰·迪基奇 ;

保罗·布拉塞特 ;

穆罕默德·阿萨德 ;

史蒂芬·莫菲特 .

中国专利 :CN112418391B ,2021-02-26

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