基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法

被引：0

申请号：

CN202111542143.1

申请日：

2021-12-16

公开(公告)号：

CN114266301A

公开(公告)日：

2022-04-01

发明(设计)人：

黄万伟黄敏张超钦张王卫王博孙海燕马欢郑向雨李松

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

栗改

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-01	公开	公开
2022-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211216

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法 [P].

黄万伟 ;

黄敏 ;

张超钦 ;

张王卫 ;

王博 ;

孙海燕 ;

马欢 ;

郑向雨 ;

李松 .

中国专利 :CN114266301B ,2024-09-27

[2]

基于时空图卷积神经网络的预测辅助状态估计方法 [P].

林俊杰 ;

陆超 ;

宋文超 ;

邵振国 ;

涂明权 ;

陈浩宇 .

中国专利 :CN116151417B ,2025-06-13

[3]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[4]

基于卷积神经网络的电力设备图像的故障识别装置 [P].

胡凡奎 ;

王晓飞 .

中国专利 :CN209810772U ,2019-12-20

[5]

一种基于卷积神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

刘文杰 ;

王璐 ;

邓志良 .

中国专利 :CN113674225A ,2021-11-19

[6]

基于图卷积神经网络的节点状态预测的方法 [P].

辛茹月 ;

刘晶 ;

张江 .

中国专利 :CN109740785A ,2019-05-10

[7]

基于深度神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

路永玲 ;

胡成博 ;

陶风波 ;

徐家园 ;

徐长福 ;

马展 ;

岳涛 ;

刘浩杰 ;

陈彤 .

中国专利 :CN107067026A ,2017-08-18

[8]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691A ,2022-07-29

[9]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691B ,2024-06-11

[10]

基于深度神经网络的电力设备智能识别方法 [P].

黄银龙 ;

罗光辉 ;

董超群 ;

张晓磊 ;

吴一帆 ;

冯家铨 ;

王敏 ;

赵胜男 ;

张倩旭 ;

刘团 ;

刘亚林 ;

鲁永 ;

罗晓晨 .

中国专利 :CN113435579A ,2021-09-24

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