基于深度神经网络的电力设备智能识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110724655.3

申请日：

2021-06-29

公开(公告)号：

CN113435579A

公开(公告)日：

2021-09-24

发明(设计)人：

黄银龙罗光辉董超群张晓磊吴一帆冯家铨王敏赵胜男张倩旭刘团刘亚林鲁永罗晓晨

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市中原区淮河路40号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06K962 G06K920 G06K900 G06Q5006

代理机构：

郑州知己知识产权代理有限公司 41132

代理人：

季发军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-24	公开	公开
2021-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210629

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的电力设备命名实体识别方法及装置 [P].

张强 ;

张峰达 ;

周飞 ;

赵常威 ;

宋博川 ;

范晓宣 .

中国专利 :CN118428365A ,2024-08-02

[2]

基于深度神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

路永玲 ;

胡成博 ;

陶风波 ;

徐家园 ;

徐长福 ;

马展 ;

岳涛 ;

刘浩杰 ;

陈彤 .

中国专利 :CN107067026A ,2017-08-18

[3]

一种基于深度神经网络模型的票据智能识别方法 [P].

汤喆 ;

王峰 ;

崔雪松 ;

刘炳宏 .

中国专利 :CN120635923A ,2025-09-12

[4]

基于深度神经网络的金属币识别方法和装置 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 ;

陈刚 .

中国专利 :CN104866868A ,2015-08-26

[5]

一种基于深度神经网络的菊花识别方法 [P].

袁培森 ;

黎薇 ;

熊迎军 ;

任守纲 ;

徐焕良 .

中国专利 :CN107491733A ,2017-12-19

[6]

一种基于深度神经网络的电力设备温度预测方法 [P].

郭健 ;

史一露 ;

李胜 ;

吴益飞 ;

施佳伟 ;

袁佳泉 ;

朱禹璇 ;

赵超 ;

孙强 ;

危海明 .

中国专利 :CN109284863A ,2019-01-29

[7]

基于深度神经网络的股票K线识别方法 [P].

吴同伟 .

中国专利 :CN110263843A ,2019-09-20

[8]

基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法 [P].

黄万伟 ;

黄敏 ;

张超钦 ;

张王卫 ;

王博 ;

孙海燕 ;

马欢 ;

郑向雨 ;

李松 .

中国专利 :CN114266301A ,2022-04-01

[9]

基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法 [P].

黄万伟 ;

黄敏 ;

张超钦 ;

张王卫 ;

王博 ;

孙海燕 ;

马欢 ;

郑向雨 ;

李松 .

中国专利 :CN114266301B ,2024-09-27

[10]

基于深度神经网络的试卷自动识别方法及系统 [P].

代立辉 .

中国专利 :CN118366163A ,2024-07-19

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