一种基于深度学习的肺内小结节进展评估系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010148822.X

申请日：

2020-03-05

公开(公告)号：

CN111383767A

公开(公告)日：

2020-07-07

发明(设计)人：

谢冬佘云浪陈昶邓家骏苏杭

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区政民路507号

IPC主分类号：

G16H5050

IPC分类号：

G16H3040 G06T700

代理机构：

上海申新律师事务所 31272

代理人：

党蕾

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-07	公开	公开
2020-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/50 申请日:20200305

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的肺结节图像增强与复原方法 [P].

王子奇 ;

张晓菊 ;

刘海洋 ;

黄少辉 ;

文菲菲 .

中国专利 :CN119887599A ,2025-04-25

[2]

基于深度学习的肺结节识别与分割方法、系统及存储介质 [P].

张岩 .

中国专利 :CN119723190A ,2025-03-28

[3]

一种基于深度学习的牙周病自动检测与进展评估方法 [P].

周憧憧 ;

郑丽纯 ;

张爽 ;

冯英连 .

中国专利 :CN120747111A ,2025-10-03

[4]

一种肺小结节的定位方法 [P].

闾夏轶 .

中国专利 :CN114557769A ,2022-05-31

[5]

一种基于深度学习的肺结节图像检测方法 [P].

宋永端 ;

邓磊 ;

熊一鑫 ;

周勇城 ;

沈志熙 ;

金其坚 .

中国专利 :CN116188404B ,2025-06-17

[6]

一种基于CT影像中肺小结节假阳检测方法及系统 [P].

秦积涛 ;

魏军 .

中国专利 :CN114170212A ,2022-03-11

[7]

基于深度学习的肺结节检测分级与管理的方法及系统 [P].

周鹏 ;

张少霆 ;

任静 ;

青浩渺 ;

陈峥 ;

罗红兵 ;

胡仕北 ;

何长久 .

中国专利 :CN107103187B ,2017-08-29

[8]

一种基于深度学习的肺结节检测方法 [P].

许灿辉 ;

张洪红 ;

李玉腾 ;

史操 ;

程远志 ;

刘宇博 ;

杨琦 .

中国专利 :CN115619706A ,2023-01-17

[9]

基于深度学习的肺结节CT图像处理方法及系统 [P].

郭哲 ;

樊卫华 .

中国专利 :CN118037697A ,2024-05-14

[10]

基于深度学习的肺结节识别与分割方法及系统 [P].

陈海欣 ;

李伟忠 ;

严朝煜 .

中国专利 :CN112581436B ,2024-08-13

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