基于深度卷积网络模型的SD-OCT图像CNV病变检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910550410.6

申请日：

2019-06-24

公开(公告)号：

CN110378877A

公开(公告)日：

2019-10-25

发明(设计)人：

纪则轩周天鹏陈强

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

A61B310 A61B3103 G06N304 G06N308 G06T790 G06T713

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

王玮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190624
2022-07-08	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20191025
2019-10-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于SD-OCT的CNV病变图像增强方法 [P].

陈强 ;

黄晨 ;

张语涵 .

中国专利 :CN110415197B ,2019-11-05

[2]

基于深度投票模型的SD-OCT图像GA病变分割方法 [P].

纪则轩 ;

陈强 .

中国专利 :CN108305241B ,2018-07-20

[3]

深度级联模型的SD-OCT图像GA病变分割方法 [P].

纪则轩 ;

张静 ;

陈强 .

中国专利 :CN109308701A ,2019-02-05

[4]

基于SD-OCT和OCTA视网膜图像的CNV自动检测方法 [P].

陈强 ;

黄晨 ;

张语涵 .

中国专利 :CN110415216B ,2019-11-05

[5]

基于凹凸性的SD‑OCT视网膜图像CNV分割方法 [P].

陈强 ;

俞晨琛 ;

李鸣超 ;

李苹 .

中国专利 :CN106600614A ,2017-04-26

[6]

基于深度全卷积网络的物体检测方法 [P].

芮挺 ;

肖锋 ;

王东 ;

方虎生 ;

周飞 ;

芮思琦 ;

刘好全 ;

赵杰 ;

杨成松 ;

朱经纬 ;

齐奕 ;

张釜恺 .

中国专利 :CN109284779A ,2019-01-29

[7]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[8]

基于SD-OCT视网膜图像的脉络膜血管抽取方法 [P].

权芳 ;

吴昌睿 ;

刘利锋 ;

李白芽 ;

秦莉 ;

陈蕴光 .

中国专利 :CN104851103A ,2015-08-19

[9]

基于深度卷积网络的跌倒检测方法 [P].

王菁 ;

周兵 ;

吕培 .

中国专利 :CN108805032A ,2018-11-13

[10]

基于集成深度卷积网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

李阁 ;

冯捷 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

丁静怡 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460341A ,2018-08-28

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