深度级联模型的SD-OCT图像GA病变分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811014419.7

申请日：

2018-08-31

公开(公告)号：

CN109308701A

公开(公告)日：

2019-02-05

发明(设计)人：

纪则轩张静陈强

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T500 G06K962

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

王玮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20180831
2022-12-23	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/11 申请公布日:20190205

共 50 条

[1]

基于深度投票模型的SD-OCT图像GA病变分割方法 [P].

纪则轩 ;

陈强 .

中国专利 :CN108305241B ,2018-07-20

[2]

基于深度卷积网络模型的SD-OCT图像CNV病变检测方法 [P].

纪则轩 ;

周天鹏 ;

陈强 .

中国专利 :CN110378877A ,2019-10-25

[3]

一种SD-OCT图像黄斑中央凹中心定位方法 [P].

陈强 ;

李鸣超 ;

袁松涛 ;

李洪刚 .

中国专利 :CN110378333B ,2019-10-25

[4]

模型训练方法和病变图像分割方法及装置 [P].

杜博 ;

曹佳睿 ;

童旅杨 .

中国专利 :CN120807903A ,2025-10-17

[5]

图像分割模型的训练方法、图像分割方法、介质及终端 [P].

薛凯文 ;

赖长明 ;

徐永泽 .

中国专利 :CN112116596B ,2024-09-17

[6]

图像分割模型的训练方法、图像分割方法、介质及终端 [P].

薛凯文 ;

赖长明 ;

徐永泽 .

中国专利 :CN112116596A ,2020-12-22

[7]

一种基于深度语义分割优化模型的图像分割方法 [P].

冯尊磊 ;

贾志杰 ;

周林云 ;

宋明黎 .

中国专利 :CN119091134A ,2024-12-06

[8]

一种基于CovSegNet的肺部病变图像分割方法 [P].

王小华 ;

潘晓光 ;

焦璐璐 ;

张娜 ;

张雅娜 .

中国专利 :CN113052857A ,2021-06-29

[9]

分割模型训练方法、OCT图像分割方法、装置、设备及介质 [P].

吕彬 ;

郭晏 ;

吕传峰 ;

谢国彤 .

中国专利 :CN109829894A ,2019-05-31

[10]

模型训练、图像分割方法和装置 [P].

付奎 ;

李超 ;

安山 ;

王虎 .

中国专利 :CN115601320A ,2023-01-13

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