基于深度学习的脑瘤图像分割方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010737226.5

申请日：

2020-07-28

公开(公告)号：

CN111862066A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

张成奋王玥吕彬吕传峰

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7136 G06T733 G06K962

代理机构：

深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325

代理人：

谭果林

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2021-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200728

共 50 条

[1]

基于深度学习的脑瘤图像分割方法、装置、设备及介质 [P].

张成奋 ;

王玥 ;

吕彬 ;

吕传峰 .

中国专利 :CN111862066B ,2024-04-09

[2]

脑瘤图像分割方法、装置及可读存储介质 [P].

张靖 ;

樊瑜波 ;

王绘涵 ;

胡桐萧 ;

田金禾 ;

吴优 ;

杨辰东 .

中国专利 :CN118505713A ,2024-08-16

[3]

基于深度学习的血管图像分割方法、装置、设备及介质 [P].

彭凌西 ;

肖鸿鑫 ;

李动员 ;

张一梵 ;

彭绍湖 ;

董志明 .

中国专利 :CN113205537A ,2021-08-03

[4]

基于深度学习的骨折图像分割方法、装置、设备及介质 [P].

王毅 ;

周钰 .

中国专利 :CN117649421A ,2024-03-05

[5]

基于深度学习的图像分割方法、装置、设备和存储介质 [P].

曹桂平 .

中国专利 :CN111815569A ,2020-10-23

[6]

基于深度学习的图像分割方法、装置、设备和存储介质 [P].

曹桂平 .

中国专利 :CN111815569B ,2024-03-29

[7]

一种基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法 [P].

仲伟峰 ;

李志 ;

刘燕 .

中国专利 :CN109816657A ,2019-05-28

[8]

基于深度学习的脊柱分割方法、装置、设备及介质 [P].

李松峰 ;

沈烁 ;

蒋斌 .

中国专利 :CN119624998B ,2025-09-30

[9]

基于深度学习的脊柱分割方法、装置、设备及介质 [P].

李松峰 ;

沈烁 ;

蒋斌 .

中国专利 :CN119624998A ,2025-03-14

[10]

基于深度学习的图像分割方法、装置、设备、存储介质 [P].

吕海 ;

卢峻杰 ;

苏志海 ;

王云飞 ;

陈子扬 ;

黄成颉 ;

汪钰涵 .

中国专利 :CN119477936A ,2025-02-18

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