基于深度学习的图像分割方法、装置、设备和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010544386.8

申请日：

2020-06-15

公开(公告)号：

CN111815569A

公开(公告)日：

2020-10-23

发明(设计)人：

曹桂平

申请人：

申请人地址：

510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K934 G06K962 G06N304

代理机构：

北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638

代理人：

王新爱

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-23	公开	公开
2020-11-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200615

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像分割方法、装置、设备和存储介质 [P].

曹桂平 .

中国专利 :CN111815569B ,2024-03-29

[2]

基于深度学习的图像分割方法、装置、设备、存储介质 [P].

吕海 ;

卢峻杰 ;

苏志海 ;

王云飞 ;

陈子扬 ;

黄成颉 ;

汪钰涵 .

中国专利 :CN119477936A ,2025-02-18

[3]

基于深度学习的图像语义分割方法及存储介质 [P].

程博 ;

管庆 ;

元楚楚 ;

潘晔 ;

胡全 ;

汪浩翔 ;

文卓豪 ;

雍怡然 .

中国专利 :CN111259983B ,2020-06-09

[4]

一种基于深度学习的皮肤病变图像分割方法、设备及存储介质 [P].

徐颂华 ;

孙永恒 ;

李宗芳 .

中国专利 :CN114066904A ,2022-02-18

[5]

一种基于深度学习的皮肤病变图像分割方法、设备及存储介质 [P].

徐颂华 ;

孙永恒 ;

李宗芳 .

中国专利 :CN114066904B ,2024-08-13

[6]

基于深度学习的脑瘤图像分割方法、装置、设备及介质 [P].

张成奋 ;

王玥 ;

吕彬 ;

吕传峰 .

中国专利 :CN111862066A ,2020-10-30

[7]

基于深度学习的骨折图像分割方法、装置、设备及介质 [P].

王毅 ;

周钰 .

中国专利 :CN117649421A ,2024-03-05

[8]

基于深度学习的脑瘤图像分割方法、装置、设备及介质 [P].

张成奋 ;

王玥 ;

吕彬 ;

吕传峰 .

中国专利 :CN111862066B ,2024-04-09

[9]

一种基于深度学习的图像分割方法 [P].

刘博 ;

刘银星 .

中国专利 :CN109740608A ,2019-05-10

[10]

图像中线状结构识别分割的深度学习模型、方法、存储介质和装置 [P].

白丽平 ;

张钛 ;

梁家淳 ;

夏承磊 ;

伍乃骐 ;

莫德云 .

中国专利 :CN118865171A ,2024-10-29

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