基于深度信念网络的非线性加权组合风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011298517.5

申请日：

2020-11-19

公开(公告)号：

CN112434848A

公开(公告)日：

2021-03-02

发明(设计)人：

段建东侯泽权王鹏马文涛方帅安琳

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5004 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王敏强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	公开	公开
2021-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201119

共 50 条

[1]

一种基于深度信念网络的风电功率预测方法 [P].

雷振 ;

吴杰康 .

中国专利 :CN110263915A ,2019-09-20

[2]

一种基于深度信念网络和聚类的风电功率预测模型 [P].

陶思钰 ;

杨继圣 ;

江福庆 .

中国专利 :CN118630739A ,2024-09-10

[3]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[4]

基于非线性加权组合的风电短期功率预测方法及装置 [P].

杨继明 ;

张澈 ;

陈岩磊 ;

曹利蒲 ;

李丹阳 .

中国专利 :CN114139783A ,2022-03-04

[5]

基于非线性加权组合的风电短期功率预测方法及装置 [P].

杨继明 ;

张澈 ;

陈岩磊 ;

曹利蒲 ;

李丹阳 .

中国专利 :CN114139783B ,2025-04-15

[6]

一种基于组合预测模型的短期风电功率预测方法 [P].

郑国强 ;

胡淼森 ;

宿忠娥 ;

王国栋 ;

孔令瑞 ;

穆昱 ;

马华红 .

中国专利 :CN118137479A ,2024-06-04

[7]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统 [P].

张嘉英 ;

杨青濠 ;

杨钒 .

中国专利 :CN120222327A ,2025-06-27

[8]

基于EWT-PDBN组合的短期风电功率预测方法 [P].

王硕禾 ;

张嘉姗 ;

郭威 ;

常宇健 ;

蔡承才 ;

刘晗 .

中国专利 :CN111697621B ,2020-09-22

[9]

基于概率预测模型的短期风电功率预测方法 [P].

杨丽君 ;

王冬生 ;

赵宇 ;

霍伟 ;

张灵犀 ;

刘慧婷 .

中国专利 :CN113193556B ,2021-07-30

[10]

一种基于VMD和BLS组合模型的风电功率预测方法 [P].

赵阳 ;

文传博 ;

曹山秀 .

中国专利 :CN112381279B ,2021-02-19

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