一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510234499.0

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120222327A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

张嘉英杨青濠杨钒

申请人：

内蒙古工业大学

申请人地址：

010000 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路(北)49号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06F18/23 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/006

代理机构：

深圳知帮办专利代理有限公司 44682

代理人：

刘旸

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

内蒙古自治区呼和浩特市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):H02J 3/00申请公布日:20250627
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250228

共 50 条

[1]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[2]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统 [P].

王宏 .

中国专利 :CN114970980B ,2025-02-18

[3]

一种基于深度学习的短期风电功率预测方法 [P].

黄乾 ;

蔡佳诺 ;

高鹏 ;

高明 .

中国专利 :CN118508430A ,2024-08-16

[4]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204B ,2025-06-03

[5]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204A ,2025-04-11

[6]

考虑气象特征的深度学习短期风电功率预测方法及系统 [P].

云斯宁 ;

赵泽妮 ;

王凯君 ;

刘东东 ;

边根庆 ;

郭佳新 ;

蒙瑶 .

中国专利 :CN114744618A ,2022-07-12

[7]

一种基于宽度学习的风电功率预测方法 [P].

张蔚 ;

李文超 ;

张建明 ;

李光 .

中国专利 :CN110009135B ,2019-07-12

[8]

风电功率预测方法、装置及电子设备 [P].

赵宇洋 ;

朱峥峥 ;

谭建鑫 ;

孙鹤旭 ;

沙济通 ;

秦晓亮 ;

段树纯 ;

魏晓阳 .

中国专利 :CN115310699A ,2022-11-08

[9]

一种基于深度学习的风电功率超短期条件概率预测方法 [P].

孙永辉 ;

王森 ;

周衍 ;

侯栋宸 ;

张林闯 .

中国专利 :CN111695666A ,2020-09-22

[10]

基于气象特征和深度学习模型的风电功率预测方法及系统 [P].

王长伟 ;

陈海涵 ;

高超 ;

韩博文 ;

邝凡 ;

唐酿 .

中国专利 :CN119651568A ,2025-03-18

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