一种基于深度学习的风电功率超短期条件概率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010453559.5

申请日：

2020-05-26

公开(公告)号：

CN111695666A

公开(公告)日：

2020-09-22

发明(设计)人：

孙永辉王森周衍侯栋宸张林闯

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06N300

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5006 G06K962 G06F1718

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 申请日:20200526
2020-09-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种超短期风电功率概率预测方法 [P].

孙永辉 ;

王朋 ;

候栋宸 ;

翟苏巍 ;

武小鹏 ;

王义 ;

吕欣欣 ;

周衍 ;

张宇航 ;

钟永洁 ;

陈凯 ;

夏响 ;

张闪铭 .

中国专利 :CN109272156B ,2019-01-25

[2]

一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统 [P].

程艳 ;

王士柏 ;

杨明 ;

孙树敏 ;

苏建军 ;

孟瑜 ;

王楠 ;

张兴友 ;

王玥娇 ;

滕玮 ;

于芃 ;

李广磊 ;

魏大钧 ;

王尚斌 ;

刘守刚 ;

王勃 ;

赵元春 ;

马嘉翼 .

中国专利 :CN109886452B ,2019-06-14

[3]

一种基于深度学习的短期风电功率预测方法 [P].

黄乾 ;

蔡佳诺 ;

高鹏 ;

高明 .

中国专利 :CN118508430A ,2024-08-16

[4]

基于概率预测模型的短期风电功率预测方法 [P].

杨丽君 ;

王冬生 ;

赵宇 ;

霍伟 ;

张灵犀 ;

刘慧婷 .

中国专利 :CN113193556B ,2021-07-30

[5]

短期风电功率区间概率预测方法 [P].

沈艳霞 ;

陆欣 ;

陈杰 ;

谢广喜 .

中国专利 :CN104571262B ,2015-04-29

[6]

一种基于DCCSO优化深度学习模型的超短期风电功率预测方法 [P].

孟安波 ;

陈顺 ;

王陈恩 ;

蔡涌烽 ;

符嘉晋 ;

殷豪 .

中国专利 :CN113537566B ,2021-10-22

[7]

一种基于深度置信网络的超短期风电功率预测方法 [P].

王森 ;

孙永辉 ;

周衍 ;

侯栋宸 ;

张林闯 .

中国专利 :CN110991737A ,2020-04-10

[8]

一种基于深度学习的风电功率短期预测方法 [P].

袁银龙 ;

华亮 ;

李俊红 ;

徐一鸣 .

中国专利 :CN111832812A ,2020-10-27

[9]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[10]

一种短期风电功率非参数概率预测方法 [P].

杨明 ;

林优 ;

韩学山 ;

李文博 ;

安滨 .

中国专利 :CN105225006A ,2016-01-06

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