一种基于DCCSO优化深度学习模型的超短期风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110668995.9

申请日：

2021-06-16

公开(公告)号：

CN113537566B

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

孟安波陈顺王陈恩蔡涌烽符嘉晋殷豪

申请人：

申请人地址：

510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308 G06N312 G06N708

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

王锦霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210616
2022-05-06	授权	授权
2021-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的短期风电功率预测方法 [P].

黄乾 ;

蔡佳诺 ;

高鹏 ;

高明 .

中国专利 :CN118508430A ,2024-08-16

[2]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[3]

基于深度学习模型的风电功率预测方法、装置及存储介质 [P].

欧仲曦 ;

张亮 ;

兰炜 ;

赵晓燕 ;

黄志新 ;

童铸 ;

郭晓燕 ;

钱利宏 ;

赵紫辉 .

中国专利 :CN118336697A ,2024-07-12

[4]

基于多目标优化的超短期风电功率预测方法 [P].

王层层 ;

邹岳琳 ;

张龙军 ;

谢丽蓉 ;

闫远洋 ;

王晓玉 ;

刘昆 ;

苟亮 ;

卞一帆 ;

崔传世 .

中国专利 :CN121055273A ,2025-12-02

[5]

基于CNN模型的超短期区域风电功率预测方法 [P].

马伟 ;

程琦 ;

周扬 ;

伍万祥 ;

李金中 ;

张红 ;

何宏扬 .

中国专利 :CN118739258A ,2024-10-01

[6]

一种基于深度学习的风电功率超短期条件概率预测方法 [P].

孙永辉 ;

王森 ;

周衍 ;

侯栋宸 ;

张林闯 .

中国专利 :CN111695666A ,2020-09-22

[7]

一种超短期风电功率预测方法 [P].

孟安波 ;

朱梓彬 ;

许炫淙 ;

王陈恩 ;

张铮 ;

殷豪 .

中国专利 :CN114169251A ,2022-03-11

[8]

一种基于IGOA优化ELM的超短期风电功率预测方法 [P].

胡浩文 ;

夏鑫 ;

王晓露 ;

张楚 ;

彭甜 ;

刘康 ;

吕文卓 .

中国专利 :CN113468817A ,2021-10-01

[9]

基于信号分解与参数优化的超短期风电功率预测模型构建方法 [P].

王永生 ;

杨帆 ;

武毅 ;

刘广文 ;

成波 .

中国专利 :CN120578935A ,2025-09-02

[10]

一种基于深度学习的风电功率短期预测方法 [P].

袁银龙 ;

华亮 ;

李俊红 ;

徐一鸣 .

中国专利 :CN111832812A ,2020-10-27

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