基于CNN模型的超短期区域风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410726724.8

申请日：

2024-06-06

公开(公告)号：

CN118739258A

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

马伟程琦周扬伍万祥李金中张红何宏扬

申请人：

国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽立卓智能电网科技有限公司

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/214 G06F18/21 G06F18/2433 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/0985 G06N3/048

代理机构：

合肥信诚兆佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34159

代理人：

袁佳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240606
2024-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[2]

超短期风电功率的预测方法 [P].

徐曼 ;

乔颖 ;

鲁宗相 ;

闵勇 ;

徐飞 .

中国专利 :CN103279804B ,2013-09-04

[3]

一种基于CNN-BIGRU-Attention的超短期风电功率预测方法 [P].

殷得承 ;

李建国 .

中国专利 :CN118964934A ,2024-11-15

[4]

基于CNN+LSTM的风电功率预测模型 [P].

杨波 ;

靳丹 ;

杨仕博 ;

魏军 ;

金铭 ;

郭芳琳 ;

闫润珍 ;

吴让乐 ;

蔡玺 ;

张小东 ;

张兆师 ;

刘莉 ;

江帆 ;

于永照 .

中国专利 :CN110443725A ,2019-11-12

[5]

一种基于DCCSO优化深度学习模型的超短期风电功率预测方法 [P].

孟安波 ;

陈顺 ;

王陈恩 ;

蔡涌烽 ;

符嘉晋 ;

殷豪 .

中国专利 :CN113537566B ,2021-10-22

[6]

基于概率预测模型的短期风电功率预测方法 [P].

杨丽君 ;

王冬生 ;

赵宇 ;

霍伟 ;

张灵犀 ;

刘慧婷 .

中国专利 :CN113193556B ,2021-07-30

[7]

基于WNet的单机风电功率超短期预测方法和装置 [P].

黄晓宏 ;

武雅欣 ;

吴文宝 ;

鲍玉昆 ;

刘宁靖 ;

徐涛涛 ;

韩雅婷 ;

苏睿贤 ;

李小康 .

中国专利 :CN120671924A ,2025-09-19

[8]

风电功率超短期预测方法 [P].

李健 ;

王爱元 ;

顾春阳 .

中国专利 :CN105335790A ,2016-02-17

[9]

基于多目标优化的超短期风电功率预测方法 [P].

王层层 ;

邹岳琳 ;

张龙军 ;

谢丽蓉 ;

闫远洋 ;

王晓玉 ;

刘昆 ;

苟亮 ;

卞一帆 ;

崔传世 .

中国专利 :CN121055273A ,2025-12-02

[10]

一种风电功率超短期预测方法 [P].

黄琦 ;

李坚 ;

何亚 ;

张真源 ;

井实 ;

易建波 ;

桂勋 ;

周统汉 ;

梁浩 ;

鲁尔洁 .

中国专利 :CN106295857A ,2017-01-04

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