一种超短期风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111616484.9

申请日：

2021-12-27

公开(公告)号：

CN114169251A

公开(公告)日：

2022-03-11

发明(设计)人：

孟安波朱梓彬许炫淙王陈恩张铮殷豪

申请人：

申请人地址：

510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F3023 G06N304 G06N308 G06F11104 G06F11106 G06F11306 G06F11906

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

黄志铖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20211227
2022-03-11	公开	公开

共 50 条

[1]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[2]

基于多目标优化的超短期风电功率预测方法 [P].

王层层 ;

邹岳琳 ;

张龙军 ;

谢丽蓉 ;

闫远洋 ;

王晓玉 ;

刘昆 ;

苟亮 ;

卞一帆 ;

崔传世 .

中国专利 :CN121055273A ,2025-12-02

[3]

一种风电功率超短期预测方法 [P].

李元诚 ;

杨瑞仙 .

中国专利 :CN102521671B ,2012-06-27

[4]

一种超短期风电功率预测方法和装置 [P].

肖建华 ;

刘冬明 ;

龚贤夫 ;

陈鸿琳 ;

罗苑萍 ;

傅惠芹 ;

刘满 ;

张莉 ;

林晓波 ;

李暖群 .

中国专利 :CN114048930B ,2022-02-15

[5]

一种基于自适应特征挖掘的超短期风电功率预测方法 [P].

韩杨 ;

张明岳 ;

薛云飞 ;

杨平 ;

王丛岭 .

中国专利 :CN119050997A ,2024-11-29

[6]

一种超短期风电功率预测方法 [P].

王洪祥 ;

董帝渤 ;

曹新城 ;

童治豪 ;

朱嘉琪 ;

游子诚 ;

李哲 ;

姚玉鹏 ;

李月朋 ;

田朋振 .

中国专利 :CN119514817A ,2025-02-25

[7]

面向特征精细化捕捉的超短期风电功率预测方法 [P].

王永生 ;

高嘉婧 ;

邢红梅 ;

李海龙 ;

王雪辉 .

中国专利 :CN120430452A ,2025-08-05

[8]

一种风电功率短期预测方法 [P].

刘阳 ;

李朝晖 ;

滕卫军 ;

张振安 ;

孙鑫 ;

谷青发 ;

杨海晶 .

中国专利 :CN114239920A ,2022-03-25

[9]

一种超短期风电功率预测方法及系统 [P].

伍双喜 ;

刘洋 ;

付传铭 ;

魏长春 .

中国专利 :CN117578394A ,2024-02-20

[10]

一种风电功率超短期预测方法 [P].

黄琦 ;

李坚 ;

何亚 ;

张真源 ;

井实 ;

易建波 ;

桂勋 ;

周统汉 ;

梁浩 ;

鲁尔洁 .

中国专利 :CN106295857A ,2017-01-04

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