面向特征精细化捕捉的超短期风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510501877.7

申请日：

2025-04-21

公开(公告)号：

CN120430452A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

王永生高嘉婧邢红梅李海龙王雪辉

申请人：

内蒙古工业大学

申请人地址：

010080 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/006 G06N3/0455 G06N3/084 G06F18/2113 G06F18/213 H02J3/00 H02J3/38 G06F123/02

代理机构：

广州金岭知识产权代理事务所(普通合伙) 441236

代理人：

丁龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

内蒙古自治区呼和浩特市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250421
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[2]

基于多目标优化的超短期风电功率预测方法 [P].

王层层 ;

邹岳琳 ;

张龙军 ;

谢丽蓉 ;

闫远洋 ;

王晓玉 ;

刘昆 ;

苟亮 ;

卞一帆 ;

崔传世 .

中国专利 :CN121055273A ,2025-12-02

[3]

一种超短期风电功率预测方法 [P].

孟安波 ;

朱梓彬 ;

许炫淙 ;

王陈恩 ;

张铮 ;

殷豪 .

中国专利 :CN114169251A ,2022-03-11

[4]

一种基于自适应特征挖掘的超短期风电功率预测方法 [P].

韩杨 ;

张明岳 ;

薛云飞 ;

杨平 ;

王丛岭 .

中国专利 :CN119050997A ,2024-11-29

[5]

一种基于空间相关特征的超短期风电功率预测方法 [P].

薛禹胜 ;

陈宁 .

中国专利 :CN106529741A ,2017-03-22

[6]

面向复杂气候环境的超短期风电功率预测方法及系统 [P].

王巍 ;

赵宗凯 ;

孔凡贵 ;

梁海超 ;

韩百岁 ;

刘海洋 ;

冯少广 ;

唐乐 ;

冀桂宾 ;

杨立华 ;

段琦玮 ;

王利民 ;

杨文博 ;

王丽红 ;

景誉 ;

杨建玉 .

中国专利 :CN120073667A ,2025-05-30

[7]

基于动态相关性特征的超短期风电功率预测方法 [P].

高志伟 ;

王永平 ;

杨根铨 ;

曹学华 .

中国专利 :CN105279582B ,2016-01-27

[8]

基于概率预测模型的短期风电功率预测方法 [P].

杨丽君 ;

王冬生 ;

赵宇 ;

霍伟 ;

张灵犀 ;

刘慧婷 .

中国专利 :CN113193556B ,2021-07-30

[9]

基于时域特征与XGBoost的超短期风电功率预测方法 [P].

蒋甲丁 ;

王凤 ;

朱黎 ;

王晓宇 ;

孔德安 ;

徐立军 ;

高钾 ;

薛建雄 ;

李瑾 ;

王营超 ;

刘金庭 ;

李柯豪 ;

朱勇 ;

周裕松 ;

其丽格尔 .

中国专利 :CN114021483A ,2022-02-08

[10]

基于时域特征与XGBoost的超短期风电功率预测方法 [P].

蒋甲丁 ;

王凤 ;

朱黎 ;

王晓宇 ;

孔德安 ;

徐立军 ;

高钾 ;

薛建雄 ;

李瑾 ;

王营超 ;

刘金庭 ;

李柯豪 ;

朱勇 ;

周裕松 ;

其丽格尔 .

中国专利 :CN114021483B ,2025-02-07

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