一种基于自适应特征挖掘的超短期风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411142795.X

申请日：

2024-08-20

公开(公告)号：

CN119050997A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

韩杨张明岳薛云飞杨平王丛岭

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号电子科技大学

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/24 H02J3/46 G06F18/10 G06F18/2113 G06F18/213 G06F18/25 G06Q50/06 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/049 G06F123/02

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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共 50 条

[1]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[2]

一种超短期风电功率预测方法 [P].

孟安波 ;

朱梓彬 ;

许炫淙 ;

王陈恩 ;

张铮 ;

殷豪 .

中国专利 :CN114169251A ,2022-03-11

[3]

基于多目标优化的超短期风电功率预测方法 [P].

王层层 ;

邹岳琳 ;

张龙军 ;

谢丽蓉 ;

闫远洋 ;

王晓玉 ;

刘昆 ;

苟亮 ;

卞一帆 ;

崔传世 .

中国专利 :CN121055273A ,2025-12-02

[4]

面向特征精细化捕捉的超短期风电功率预测方法 [P].

王永生 ;

高嘉婧 ;

邢红梅 ;

李海龙 ;

王雪辉 .

中国专利 :CN120430452A ,2025-08-05

[5]

一种基于混合网络的超短期风电功率预测方法 [P].

林聪 ;

冯嘉怡 ;

沈柏安 ;

周启月 ;

李军豪 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN121150040A ,2025-12-16

[6]

一种基于空间相关特征的超短期风电功率预测方法 [P].

薛禹胜 ;

陈宁 .

中国专利 :CN106529741A ,2017-03-22

[7]

一种风电功率短期预测方法 [P].

刘阳 ;

李朝晖 ;

滕卫军 ;

张振安 ;

孙鑫 ;

谷青发 ;

杨海晶 .

中国专利 :CN114239920A ,2022-03-25

[8]

基于概率预测模型的短期风电功率预测方法 [P].

杨丽君 ;

王冬生 ;

赵宇 ;

霍伟 ;

张灵犀 ;

刘慧婷 .

中国专利 :CN113193556B ,2021-07-30

[9]

一种基于场景实时切换的超短期风电功率预测方法 [P].

张家安 ;

邓欣怡 .

中国专利 :CN120012040A ,2025-05-16

[10]

一种风电功率超短期预测方法 [P].

黄琦 ;

李坚 ;

何亚 ;

张真源 ;

井实 ;

易建波 ;

桂勋 ;

周统汉 ;

梁浩 ;

鲁尔洁 .

中国专利 :CN106295857A ,2017-01-04

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240820
2024-11-29	公开	公开