基于深度学习的风电功率预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510299909.X

申请日：

2025-03-14

公开(公告)号：

CN119813204A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

王菲徐丽芳刘钧文李青松史翼

申请人：

北京因乎智电科技有限公司

申请人地址：

102100 北京市延庆区中关村延庆园东环路2号楼D座085室

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06Q50/06

代理机构：

北京格允知识产权代理有限公司 11609

代理人：

王文雅

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	授权	授权
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250314
2025-04-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204B ,2025-06-03

[2]

基于深度学习模型的风电功率预测方法、装置及存储介质 [P].

欧仲曦 ;

张亮 ;

兰炜 ;

赵晓燕 ;

黄志新 ;

童铸 ;

郭晓燕 ;

钱利宏 ;

赵紫辉 .

中国专利 :CN118336697A ,2024-07-12

[3]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[4]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统 [P].

王宏 .

中国专利 :CN114970980B ,2025-02-18

[5]

一种基于深度学习的短期风电功率预测方法 [P].

黄乾 ;

蔡佳诺 ;

高鹏 ;

高明 .

中国专利 :CN118508430A ,2024-08-16

[6]

基于气象特征和深度学习模型的风电功率预测方法及系统 [P].

王长伟 ;

陈海涵 ;

高超 ;

韩博文 ;

邝凡 ;

唐酿 .

中国专利 :CN119651568A ,2025-03-18

[7]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

向婕 ;

施长剑 ;

吴媛 .

中国专利 :CN117878928A ,2024-04-12

[8]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

向婕 ;

施长剑 ;

吴媛 .

中国专利 :CN117878928B ,2024-05-14

[9]

基于深度学习的风电发电功率预测方法及系统 [P].

胡飞龙 ;

杨浩 ;

刘玉来 ;

唐渊 ;

苗雅婕 .

中国专利 :CN121124025A ,2025-12-12

[10]

一种基于ICPO优化VMD耦合深度学习的风电功率预测方法 [P].

黄伟 ;

刘彬 ;

李火坤 ;

潘云文 ;

柳波 ;

卢婉源 ;

李喆 ;

陈宇聪 .

中国专利 :CN120087519A ,2025-06-03

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