一种基于深度学习的风电功率预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410275016.7

申请日：

2024-03-12

公开(公告)号：

CN117878928A

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

向婕施长剑吴媛

申请人：

国能日新科技股份有限公司

申请人地址：

100089 北京市海淀区西三旗建材城内1幢二层227号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084 G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/38

代理机构：

天津合正知识产权代理有限公司 12229

代理人：

李成运

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240312
2024-04-12	公开	公开
2024-05-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

向婕 ;

施长剑 ;

吴媛 .

中国专利 :CN117878928B ,2024-05-14

[2]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[3]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204B ,2025-06-03

[4]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204A ,2025-04-11

[5]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统 [P].

张嘉英 ;

杨青濠 ;

杨钒 .

中国专利 :CN120222327A ,2025-06-27

[6]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统 [P].

王宏 .

中国专利 :CN114970980B ,2025-02-18

[7]

一种基于迁移学习深度学习相结合的风电功率预测方法 [P].

彭小圣 ;

李胤寰 ;

李聪 ;

王勃 ;

车建峰 ;

张元鹏 ;

袁帅 ;

程艳 ;

王楠 .

中国专利 :CN113792919A ,2021-12-14

[8]

一种基于迁移学习深度学习相结合的风电功率预测方法 [P].

彭小圣 ;

李胤寰 ;

李聪 ;

王勃 ;

车建峰 ;

张元鹏 ;

袁帅 ;

程艳 ;

王楠 .

中国专利 :CN113792919B ,2024-02-27

[9]

一种基于深度学习的短期风电功率预测方法 [P].

黄乾 ;

蔡佳诺 ;

高鹏 ;

高明 .

中国专利 :CN118508430A ,2024-08-16

[10]

一种基于深度学习的风电功率短期预测方法 [P].

袁银龙 ;

华亮 ;

李俊红 ;

徐一鸣 .

中国专利 :CN111832812A ,2020-10-27

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