一种基于SVM的医疗图像血管识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610917304.3

申请日：

2016-10-20

公开(公告)号：

CN106530283A

公开(公告)日：

2017-03-22

发明(设计)人：

胡启东李建强张苓琳韩赫

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T7136

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

张慧

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-22	公开	公开
2017-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101714014689 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016109173043 申请日:20161020

共 50 条

[1]

一种基于类中心SVM和近端SVM的马匹图像识别方法 [P].

林诚永 ;

蓝翔 ;

赵旭鹏 ;

李长笑 .

中国专利 :CN118587740A ,2024-09-03

[2]

一种基于SVM的文档图像版式信息识别方法 [P].

朱敏 .

中国专利 :CN102880857A ,2013-01-16

[3]

一种基于SVM-GMM模型的语音识别方法 [P].

祝玉军 ;

刘波 ;

方群 ;

何昕 ;

赵大东 ;

刘毅杨 ;

康龙龙 ;

方银银 .

中国专利 :CN109461457A ,2019-03-12

[4]

一种基于SVM-SRNN的调制信号识别方法 [P].

金建国 ;

潘勉 ;

吕帅帅 ;

胡馨之 ;

唐金龙 .

中国专利 :CN114301747A ,2022-04-08

[5]

基于GAN和SVM的SAR图像目标识别方法 [P].

徐英 ;

谷雨 ;

彭冬亮 ;

宋忠浩 ;

刘俊 .

中国专利 :CN110516525B ,2019-11-29

[6]

一种基于SVD和SVM的核素识别方法 [P].

张江梅 ;

高宁化 ;

冯兴华 ;

王坤朋 ;

姚娟 ;

张华 ;

王姮 .

中国专利 :CN107390259A ,2017-11-24

[7]

一种基于SVM的分布式图像识别方法 [P].

朱玉全 ;

陈耿 ;

孙蕾 ;

耿霞 ;

彭晓冰 .

中国专利 :CN104715258A ,2015-06-17

[8]

基于深度学习融合SVM的步态识别方法 [P].

吴军华 ;

苗兴 .

中国专利 :CN114373091A ,2022-04-19

[9]

一种基于IGOA-SVM的图像增强以及特征识别方法 [P].

周枫 ;

王翔 ;

刘志强 ;

温小飞 ;

徐春林 ;

郑舟军 ;

王后连 ;

高天 ;

徐颖俊 ;

王继刚 ;

唐新程 ;

吕钊 ;

孙春华 .

中国专利 :CN118071632A ,2024-05-24

[10]

基于SVM的Adaboost模型的铸件缺陷识别方法 [P].

孔宪光 ;

冯世杰 ;

常建涛 ;

程涵 ;

袁明坤 ;

武彦斌 .

中国专利 :CN110533083B ,2019-12-03

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