基于深度学习网络的助听器自验配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810767514.8

申请日：

2018-07-13

公开(公告)号：

CN109151692B

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

梁瑞宇王青云唐闺臣谢跃冯月芹田丽鸿

申请人：

申请人地址：

211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

IPC主分类号：

H04R2500

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04R 25/00 申请日:20180713
2020-09-01	授权	授权
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于声场景判别的助听器自验配方法 [P].

杨阳 ;

邹采荣 ;

郭如雪 ;

周琳 ;

鞠梦洁 ;

王婕 .

中国专利 :CN114938487A ,2022-08-23

[2]

一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P].

宋利 ;

程正雪 ;

冯冬辉 ;

王琪 ;

谷群山 ;

胡洪卫 .

中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28

[3]

基于深度学习网络的早产检测方法 [P].

陈里里 ;

郝亚如 ;

曹浩 ;

司吉兵 .

中国专利 :CN109614840B ,2019-04-12

[4]

助听器的验配方法 [P].

邓毅 ;

徐鹏程 .

中国专利 :CN118843059A ,2024-10-25

[5]

基于深度学习网络的航迹分层分类方法 [P].

吉琳娜 ;

杨风暴 ;

王伊凡 .

中国专利 :CN119919708A ,2025-05-02

[6]

一种助听器自验配方法 [P].

朱江涛 ;

向文林 ;

陈可夫 ;

许立 ;

向文明 .

中国专利 :CN119562200A ,2025-03-04

[7]

一种助听器自验配方法 [P].

梁瑞宇 ;

王青云 ;

唐闺臣 ;

吕晓敏 ;

马安骏 ;

房徐琪 ;

仇晓梅 .

中国专利 :CN104053112B ,2014-09-17

[8]

基于深度学习网络的AI算法服务平台构建方法 [P].

吴江 ;

邓紫暄 ;

周天源 ;

陈红 ;

何娜 .

中国专利 :CN119600259A ,2025-03-11

[9]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[10]

基于深度学习网络的快速OCR识别方法 [P].

许琦 ;

何志权 ;

何志海 .

中国专利 :CN110837832A ,2020-02-25

← 1 2 3 4 5 →