基于深度学习网络的早产检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711216221.2

申请日：

2017-11-28

公开(公告)号：

CN109614840B

公开(公告)日：

2019-04-12

发明(设计)人：

陈里里郝亚如曹浩司吉兵

申请人：

申请人地址：

400074 重庆市南岸区学府大道66号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 A61B5389 A61B500

代理机构：

北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

代理人：

吕小琴

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	授权	授权
2019-04-12	公开	公开
2019-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171128

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的多尺度缺陷检测方法 [P].

肖上 ;

吴静静 ;

吕扬 ;

杨李平 .

中国专利 :CN119722580A ,2025-03-28

[2]

基于深度学习网络的多尺度缺陷检测方法 [P].

肖上 ;

吴静静 ;

吕扬 ;

杨李平 .

中国专利 :CN119722580B ,2025-09-23

[3]

基于深度学习网络的车牌检测定位方法 [P].

郭文忠 ;

丁宁 ;

柯逍 .

中国专利 :CN110020651B ,2019-07-16

[4]

基于粒子滤波的深度学习网络目标检测方法 [P].

徐国伟 ;

苏雪苗 ;

李鸿一 .

中国专利 :CN109615007A ,2019-04-12

[5]

基于深度学习网络的路面裂缝检测方法和系统 [P].

谢启伟 ;

章佳 ;

白珍 ;

裴姗姗 ;

孙钊 .

中国专利 :CN115082450A ,2022-09-20

[6]

一种基于复合深度学习网络的心电图异常检测方法 [P].

姚康 ;

付威威 ;

管凯捷 ;

任谊文 ;

朱海龙 ;

潘力 .

中国专利 :CN110464334A ,2019-11-19

[7]

基于深度学习网络的行人检测方法、装置及系统 [P].

陶海 ;

柯家琪 ;

杨帆 .

中国专利 :CN107578021A ,2018-01-12

[8]

基于深度学习网络的地面场景检测方法和系统 [P].

苏文秀 ;

杨超 ;

冯凯 .

中国专利 :CN115100621A ,2022-09-23

[9]

一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P].

宋利 ;

程正雪 ;

冯冬辉 ;

王琪 ;

谷群山 ;

胡洪卫 .

中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28

[10]

一种基于深度学习网络的物联网网络高效入侵检测方法 [P].

朱添田 ;

李红梅 ;

陈铁明 ;

吕明琪 .

中国专利 :CN120150983A ,2025-06-13

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