基于深度学习网络的地面场景检测方法和系统

被引：0

申请号：

CN202211023050.2

申请日：

2022-08-25

公开(公告)号：

CN115100621A

公开(公告)日：

2022-09-23

发明(设计)人：

苏文秀杨超冯凯

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区创业中路32号楼32-1-1-559

IPC主分类号：

G06V2056

IPC分类号：

G06T755 G06V1026 G06V1080 G06V1082

代理机构：

北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) 11502

代理人：

李海燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的路面裂缝检测方法和系统 [P].

谢启伟 ;

章佳 ;

白珍 ;

裴姗姗 ;

孙钊 .

中国专利 :CN115082450A ,2022-09-20

[2]

基于深度学习网络的早产检测方法 [P].

陈里里 ;

郝亚如 ;

曹浩 ;

司吉兵 .

中国专利 :CN109614840B ,2019-04-12

[3]

基于深度学习网络的行人检测方法、装置及系统 [P].

陶海 ;

柯家琪 ;

杨帆 .

中国专利 :CN107578021A ,2018-01-12

[4]

基于深度学习网络的多尺度缺陷检测方法 [P].

肖上 ;

吴静静 ;

吕扬 ;

杨李平 .

中国专利 :CN119722580A ,2025-03-28

[5]

基于深度学习网络的多尺度缺陷检测方法 [P].

肖上 ;

吴静静 ;

吕扬 ;

杨李平 .

中国专利 :CN119722580B ,2025-09-23

[6]

基于深度学习网络的车牌检测定位方法 [P].

郭文忠 ;

丁宁 ;

柯逍 .

中国专利 :CN110020651B ,2019-07-16

[7]

一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P].

宋利 ;

程正雪 ;

冯冬辉 ;

王琪 ;

谷群山 ;

胡洪卫 .

中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28

[8]

基于粒子滤波的深度学习网络目标检测方法 [P].

徐国伟 ;

苏雪苗 ;

李鸿一 .

中国专利 :CN109615007A ,2019-04-12

[9]

基于无监督学习深度学习网络的中文检测方法及系统 [P].

周异 ;

陈凯 ;

周曲 ;

任逍航 .

中国专利 :CN105469047B ,2016-04-06

[10]

基于深度学习网络的对象检测方法、装置和电子设备 [P].

陶轩 ;

谭志明 .

日本专利 :CN112101373B ,2024-07-26

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