基于深度学习网络的对象检测方法、装置和电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910525931.6

申请日：

2019-06-18

公开(公告)号：

CN112101373B

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

陶轩谭志明

申请人：

富士通株式会社

申请人地址：

日本神奈川县川崎市

IPC主分类号：

G06V10/42

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/098

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

王曦;陶海萍

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的对象检测方法、装置和电子设备 [P].

陶轩 ;

谭志明 .

中国专利 :CN112101373A ,2020-12-18

[2]

基于深度学习网络的预测方法、装置、电子设备及介质 [P].

麻泽武 .

中国专利 :CN111489196B ,2020-08-04

[3]

基于深度学习网络的早产检测方法 [P].

陈里里 ;

郝亚如 ;

曹浩 ;

司吉兵 .

中国专利 :CN109614840B ,2019-04-12

[4]

基于深度学习网络的路面裂缝检测方法和系统 [P].

谢启伟 ;

章佳 ;

白珍 ;

裴姗姗 ;

孙钊 .

中国专利 :CN115082450A ,2022-09-20

[5]

基于深度学习网络的地面场景检测方法和系统 [P].

苏文秀 ;

杨超 ;

冯凯 .

中国专利 :CN115100621A ,2022-09-23

[6]

深度学习网络确定方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王师广 ;

张行程 ;

郑华滨 .

中国专利 :CN112836801A ,2021-05-25

[7]

基于深度学习的网络入侵检测方法、装置和电子设备 [P].

郑飞旋 ;

黄霏 ;

邱颖芯 ;

谭华英 ;

陈钊 ;

陈晓城 ;

高雄武 ;

卢瑞丽 ;

李文静 ;

曾杏源 .

中国专利 :CN119484090A ,2025-02-18

[8]

一种基于深度学习网络的工件检测方法及其检测装置 [P].

管声启 ;

常江 ;

任浪 ;

雷鸣 ;

洪奔奔 ;

刘文慧 .

中国专利 :CN110443791A ,2019-11-12

[9]

基于深度学习网络的行人检测方法、装置及系统 [P].

陶海 ;

柯家琪 ;

杨帆 .

中国专利 :CN107578021A ,2018-01-12

[10]

基于深度学习网络的多尺度缺陷检测方法 [P].

肖上 ;

吴静静 ;

吕扬 ;

杨李平 .

中国专利 :CN119722580A ,2025-03-28

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